Het is verleidelijk om te denken dat het combineren van een team met toptalent resultaten garandeert. Toevoegen AIen je hebt supergeladen individuen. Maar toppresteerders zorgen niet automatisch voor goed presterende teams – en AI kan de zaken nog erger maken.
Duke-decaan en professor Scott Dyreng zagen dit uit de eerste hand. Zijn MBA-studenten werkten in teams, met de mogelijkheid om uit elkaar te gaan voor het afstudeerproject. Vóór AI deed ongeveer 5% dat. Na AI ging ruim de helft solo, schrijft hij De Wall Street Journal. Dyreng ontdekte dat AI de belangrijkste vaardigheden in teamwerk verstoorde, zoals onderhandelen en het bereiken van overeenkomsten. Maar in plaats van het te verbieden, gebruikte hij AI strategisch: voor het analyseren van vergaderingen, het samenvatten van discussies en het rapporteren van deelname. De hulpmiddelen hebben de communicatie niet vervangen; ze hebben die versterkt en meer menselijke interactie gestimuleerd.
De les voor leiders: het gaat er niet om óf AI te gebruiken, maar hoe. Een verkeerd afgestemde dynamiek kan zelfs toptalent neutraliseren. De beste teams concentreren zich net zo veel op de manier waarop ze samenwerken als op wie er in het team zit – en ze gebruiken AI om die samenwerking te verbeteren, niet te vervangen. Hier is hoe.
Vorm voor elk project uitgebalanceerde teams
Ik ben al lang een voorstander van cross-functionele teams. Bij Jotform werken medewerkers in kleine groepen: meestal een senior ontwikkelaar, front-end ontwikkelaar, back-end ontwikkelaar, ontwerper, CSS-ontwikkelaar en soms een project- of productmanager. Deze structuur creëert een natuurlijk evenwicht waarbij elke persoon zijn of haar specifieke expertise inbrengt.
Bij elk nieuw project verschuiven de rollen. Afhankelijk van de werkzaamheden nemen verschillende teamleden de leiding. Het begrijpen van de individuele sterke en zwakke punten zorgt ervoor dat teams in balans blijven en dat de juiste persoon elk project leidt.
AI-tools kunnen leiders helpen deze inzichten te verzamelen. Vergaderanalyse kan bijvoorbeeld onthullen wie het voortouw neemt bij specifieke onderwerpen. Communicatietrends kunnen laten zien waar mensen binnen een projecttijdlijn in uitblinken: wie initieert, wie organiseert en wie uitblinkt tijdens de uitvoering. En als een medewerker het moeilijk heeft – bijvoorbeeld iemand die moeite heeft om deadlines te halen – kan AI helpen bij het ontwikkelen van op maat gemaakte leeroplossingen die passen bij hun individuele schema.
Bij strategisch gebruik kan AI organisaties helpen de sterke punten van teamleden te benutten en waar nodig zwakke punten aan te pakken.
Bouw feedbackcontactpunten rechtstreeks in workflows in
Zoals ik al eerder heb geschreven, worden de best presterende teams aangedreven door realtime feedback. Jaarlijkse evaluaties zijn vaak te weinig, te laat en veroorzaken, om nog maar te zwijgen, een zeer onproductieve hoeveelheid angst. In plaats daarvan kunnen leiders systemen bouwen met feedbackloops, zodat teamleden gewend raken aan het praten over hun prestaties, inclusief de positieve opmerkingen, en begrijpen hoe ze kunnen verbeteren.
Zoals we bij Jotform hebben gezien, verwijdert dit de “angstfactor” uit feedback. Het moedigt teamleden ook aan om productief en openlijk over ideeën te communiceren. Zoals de WJ Zoals in het artikel wordt opgemerkt, kunnen AI- en automatiseringstools feedback bieden die teamleden kunnen gebruiken om hun vaardigheden aan te scherpen.
Leiders kunnen geautomatiseerde herinneringen instellen voor werknemers om feedback te geven, zowel van manager tot medewerker als van peer-to-peer. Eén bedrijf creëerde op maat gemaakte agenten, ingebed in de werkpleksoftware van het team, om werknemers te coachen in het feedbackproces, hen ertoe aan te zetten onmiddellijk en specifieker inzicht te geven, en antwoorden op te stellen waar werknemers op kunnen reageren. bewerken en verzenden. (Dit doen wij bij Jotform met behulp van dit sjabloon.)
Doordat feedbackcontactpunten rechtstreeks in workflows zijn ingebouwd, krijgen zowel werknemers als managers een uitgebreider beeld van hoe teams functioneren en waar ze aanpassingen moeten maken.
Maak de teamdoelen te allen tijde glashelder
Bij Jotform functioneren onze teams als micro-ondernemingen. Ze beheren zichzelf, inclusief de doelen waarop ze zich richten. Om de zaken glashelder te houden en ervoor te zorgen dat iedereen op één lijn zit, heeft elk team op elk moment een missie van één zin, die bepalend is voor hun dagelijkse werk. Ons groeiteam kan zich bijvoorbeeld richten op het aantal actieve gebruikers. Het performanceteam houdt ondertussen de gemiddelde responstijd voor veel voorkomende werkzaamheden in de gaten. Deze beperkte focus op één enkele maatstaf stelt onze teams in staat om snelle overwinningen te behalen en momentum op te bouwen.
Door duidelijke doelen en normen te stellen, zijn teams zowel intern als extern verantwoordelijk. AI-aangedreven platforms kunnen organisaties en teams helpen deze doelen voortdurend te stellen en te verfijnen, in plaats van ze vast te stellen en te vergeten. Platforms zoals Betterworks maken bijvoorbeeld gebruik van AI om teams te helpen doelen te creëren en bij te werken, en ervoor te zorgen dat deze aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen. Managers kunnen de voortgang eenvoudig in realtime volgen, waardoor voortdurende verbetering wordt bevorderd. Het AI-gestuurde platform kan voortgangsupdates analyseren, signaleren wanneer de statistieken van een team afwijken en aanpassingen voorstellen, zoals het opnieuw definiëren van KPI’s of het opnieuw toewijzen van middelen.
Wanneer teams naar één doel toe werken, kunnen ze hun koers beter en sneller corrigeren. Teamleden kunnen elkaar ondersteunen wanneer dat nodig is. Het team slaagt of faalt samen. Ze leren samen. Samen verbeteren ze de prestaties, en na verloop van tijd vertaalt dit zich in echte, duurzame resultaten.
