Denk aan de eerste keer dat u hoorde dat uw bedrijf ging AI-eerst?
Misschien kwam het door een inzet die anders aanvoelde dan de anderen. De CEO zei: “Tegen het derde kwartaal zou elk team AI in hun kernworkflows moeten hebben geïntegreerd”, en de energie in de kamer (of op de Zoom) veranderde. Je zag een mix van opwinding en angst door de menigte stromen.
Misschien was jij een van de nieuwsgierigen. Misschien had je al een Python-script gebouwd dat de feedback van klanten samenvatte, waardoor je team drie uur per week bespaarde. Of misschien was je op een avond laat gebleven om te zien wat er zou gebeuren als je een dataset combineerde met een LLM-prompt (groot taalmodel). Misschien ben jij een van degenen die zich door nieuwsgierigheid al ergens onverwachts hebben laten leiden.
Maar deze aankondiging voelde anders aan, want plotseling was wat een stille daad van nieuwsgierigheid was geweest, nu een regel in een zakelijke OKR. Misschien wist u het nog niet, maar er was iets fundamenteels veranderd in de manier waarop innovatie binnen uw bedrijf zou gebeuren.
Hoe innovatie tot stand komt
Echte transformatie lijkt zelden op de PowerPoint-versie en volgt bijna nooit het organigram.
Denk eens aan de laatste keer dat er iets echt nuttigs op het werk werd verspreid. Het was niet vanwege een verkooppraatje of een strategisch initiatief, toch? Het is waarschijnlijker dat iemand op een avond laat bleef, terwijl niemand keek, iets vond dat urenlang druk werk bespaarde, en er de volgende dag tijdens de lunch over sprak. “Hé, probeer dit eens.” Ze deelden het in een Slack-thread en binnen een week gebruikte de helft van het team het.
De ontwikkelaar die GPT gebruikte om code te debuggen, probeerde geen strategische impact te maken. Ze moest gewoon eerder naar huis gaan, naar haar kinderen. De operationele manager die zijn spreadsheet automatiseerde had geen toestemming nodig. Hij had gewoon meer slaap nodig.
Dit is de onzichtbare architectuur van de vooruitgang – deze informele netwerken waar nieuwsgierigheid als water door beton stroomt… elke scheur, elke opening vindt.
Maar kijk wat er gebeurt als het leiderschap het opmerkt. Wat vroeger moeiteloos en organisch was, wordt verplicht. En wat ooit werkte omdat het gratis was, is plotseling niet meer zo effectief op het moment dat het wordt gemeten.
De grote ommekeer
Het begint meestal rustig. Vaak als een concurrent iets nieuws aankondigt AI-functies– zoals AI-aangedreven onboarding of end-to-end ondersteuningsautomatisering – claimt een efficiëntiewinst van 40%.
De volgende ochtend belegt uw CEO een spoedvergadering. Het wordt stil in de kamer. Iemand schraapt zijn keel. En je voelt hoe iedereen hoofdrekenen doet over hun baanzekerheid. “Als ze zo ver vooruit zijn, wat betekent dat dan voor ons?”
Die middag heeft uw bedrijf een nieuwe prioriteit. Uw CEO zegt: “We hebben gisteren een AI-strategie nodig.”
Hier ziet u hoe die boodschap gewoonlijk door het organigram stroomt:
-
Bij de C-suite: “We hebben een AI-strategie nodig om concurrerend te blijven.”
-
Op VP-niveau: “Elk team heeft een AI-initiatief nodig.”
-
Op managerniveau: “We hebben vrijdag een plan nodig.”
-
Op jouw niveau: “Ik moet gewoon iets vinden dat op AI lijkt.”
Elke vertaling voegt druk toe en vermindert het begrip. Het kan iedereen nog steeds iets schelen, maar die vertaling verandert de bedoeling. Wat begint als een vraag die de moeite waard is om te stellen, wordt een script dat iedereen blindelings volgt.
Uiteindelijk vervangt de prestatie van innovatie het ding zelf. Er is een vreemde druk om Look alsof je snel beweegt, zelfs als je niet zeker weet waar je heen gaat.
Dit herhaalt zich in alle sectoren
Een concurrent verklaarde dat ze gaan AI-eerst. Een ander publiceert een casestudy over het vervangen van ondersteuning door LLM’s. En een derde deelt een grafiek die de productiviteitswinst laat zien. Binnen enkele dagen beginnen bestuurskamers overal dezelfde boodschap te laten horen: “We zouden dit moeten doen. Alle anderen doen dat al, en we kunnen niet achterop raken.”
Dus het werk begint. Dan komen de taskforces, de gemeentehuizen, de strategiedocumenten en de doelstellingen. Teams worden gevraagd initiatieven aan te dragen.
Maar als je dit eerder hebt meegemaakt, weet je dat er vaak een verschil is tussen welke bedrijven aankondigen en wat ze eigenlijk zijn Doen. Omdat persberichten geen melding maken van de piloten die vastlopen, of de teams die stilletjes terugkeren naar de oude manier, of zelfs de tools die een keer worden gebruikt en vervolgens worden verlaten. Misschien ken je iemand die in een van die teams zat, of misschien heb je er zelf ook in gezeten.
Dit zijn geen fouten in de technologie of intentie. ChatGPT werkt prima. En teams willen hun taken automatiseren. Deze mislukkingen zijn organisatorisch van aard en ontstaan wanneer we uitkomsten proberen te imiteren zonder te begrijpen waardoor deze in de eerste plaats zijn ontstaan.
En dus als iedereen innovatie uitvoert, wordt het bijna onmogelijk om te zeggen wie het daadwerkelijk doet.
Twee soorten leiders
Je hebt ze waarschijnlijk allebei gezien, en het is heel gemakkelijk om te zien met welke soort je werkt.
Je bent een heel weekend bezig met prototypen. Ze proberen iets nieuws, falen op de helft en komen maandag nog steeds opdagen en zeggen: “Ik heb dit ding samen met Claude gebouwd. Het crashte na twee uur, maar ik heb veel geleerd. Wil je het zien? Het is heel eenvoudig, maar het zou dat ding kunnen oplossen waar we het over hadden.”
Ze proberen begrip op te bouwen. Je kunt zien dat ze daadwerkelijk tijd met AI hebben doorgebracht en worstelden met aanwijzingen en hallucinaties. In plaats van te proberen zeker te klinken, praten ze over wat er kapot is gegaan, wat bijna werkte en wat ze nog aan het uitzoeken zijn. Zij uitnodiging je om iets nieuws te proberen, omdat het voelt alsof er ruimte is om te leren. Zo ziet leidinggeven door participatie eruit.
De ander stuurt je een richtlijn in Slack: “Leiderschap wil dat elk team tegen het einde van het kwartaal AI gebruikt. De plannen moeten vrijdag klaar zijn.” Ze dwingen de naleving af van een besluit dat al is genomen. Je kunt het zelfs in hun taal horen, en hoe zeker ze klinken.
De nieuwsgierige leider bouwt momentum op. De performatieve bouwt wrok op.
Wat werkt eigenlijk
Je hebt waarschijnlijk niemand nodig die je vertelt waar AI werkt. Je weet het al omdat je het gezien hebt.
-
Klantenondersteuning: LLM’s helpen echt met Tier 1-tickets. Ze begrijpen de bedoelingen, stellen eenvoudige antwoorden op en routeren de complexiteit. Niet perfect natuurlijk – ik weet zeker dat je de mislukkingen hebt gezien – maar goed genoeg om er toe te doen.
-
Code-assistentie: Om twee uur ’s nachts, als je half ijlend bent en je AI-assistent precies voorstelt wat je nodig hebt, voelt het alsof je een junior programmeur met een overmatig cafeïnegehalte hebt die nooit je vergeten puntkomma’s beoordeelt. U bespaart eerst minuten, daarna uren en vervolgens dagen.
Deze kleine, cumulatieve winsten worden in de loop van de tijd steeds groter. Het zijn niet de indrukwekkende transformaties die in decks worden beloofd, maar het soort verbeteringen waarop je kunt vertrouwen.
Maar buiten deze zones wordt het duister. AI-gestuurde revops? Volledig geautomatiseerde forecasting? Je hebt die demo’s meegemaakt en je hebt ook het enthousiasme zien wegebben zodra de pilot daadwerkelijk begint.
Hebben de bouwers van deze AI-tools gefaald? Nauwelijks. De technologie evolueert en de producten die er bovenop worden gebouwd, leren nog steeds lopen.
Hoe kunt u dus weten of de AI-adoptie van uw bedrijf reëel is? Eenvoudig. Vraag het maar aan iemand van de financiële of operationele afdeling. Vraag welke AI-tools ze dagelijks gebruiken. Mogelijk krijgt u een korte pauze of een verontschuldigende glimlach. “Eerlijk gezegd? Gewoon ChatGPT.” Dat is het. Niet het ondernemingsplatform van $ 50.000 uit de demo van vorig kwartaal of het dure softwarepakket op het bord. Gewoon een browsertabblad, net als elke student die een essay schrijft.
U zou dezelfde bekentenis zelf kunnen afleggen. Ondanks alle mandaten en initiatieven is uw krachtigste AI-tool waarschijnlijk dezelfde die iedereen gebruikt. Wat vertelt dit ons over de kloof tussen wat we zouden moeten doen en wat we feitelijk doen?
Hoe u verandering in uw bedrijf kunt bewerkstelligen
Je hebt dit waarschijnlijk zelf ontdekt, ook al heeft niemand het ooit onder woorden gebracht:
-
Modelleer wat je bedoelt: Weet je nog die technisch directeur die haar rommelige, live codeersessie met Cursor op het scherm deelde? Je hebt meer geleerd door haar debuggen in realtime te bekijken dan door welke gepolijste presentatie dan ook, omdat kwetsbaarheid verder reikt dan richtlijnen.
-
Luister naar de randen: U weet wie AI daadwerkelijk effectief gebruikt in uw organisatie, en zij zijn niet altijd degenen met ‘AI’ in hun titel. Zij zijn de nieuwsgierigen die in stilte hebben geëxperimenteerd en met vallen en opstaan hebben ontdekt wat werkt. En die kennis is meer waard dan welk analistenrapport dan ook.
-
Toestemming creëren (geen druk): De mensen die geneigd zijn te experimenteren zullen altijd een manier vinden, en de rest zal zich niet met geweld laten bewegen. Het beste wat je kunt doen is ervoor zorgen dat nieuwsgierigen zich veilig voelen om nieuwsgierig te blijven.
We leven in dit vreemde moment, gevangen tussen de AI die leveranciers beloven en de AI die daadwerkelijk op onze schermen aanwezig is, en het is zeer ongemakkelijk. De kloof tussen product en belofte is groot.
Maar wat ik heb geleerd door in dat ongemak te zitten, is dat bedrijven die zullen gedijen niet degenen zijn die als eerste AI hebben geadopteerd, maar degenen die met vallen en opstaan hebben geleerd. Ze bleven lang genoeg bij het ongemak zitten om er iets van te leren.
Waar sta jij over zes maanden?
Tegen die tijd zal het AI-first-mandaat van uw bedrijf afdelingsinitiatieven, leverancierscontracten en misschien zelfs enkele nieuwe medewerkers met ‘AI’ in hun titel in beweging hebben gezet. De dashboards zullen groen zijn en het boarddeck zal een hele dia over AI bevatten.
Maar wat zal er betekenisvol zijn veranderd in de stille ruimtes waar je eigenlijke werk gebeurt?
Misschien ben jij net als de teams die hun stille experimenten nooit hebben stopgezet. Uw klantfeedbacksysteem kan de patronen opvangen die mensen missen. Uw documentatie wordt mogelijk automatisch bijgewerkt. De kans is groot dat als u aan het bouwen was vóór het mandaat, u ook zult bouwen nadat het mandaat is vervaagd.
Dat is onzichtbare architectuur van echte vooruitgang: geduldig en totaal ongeïnteresseerd in prestaties. Het levert geen geweldige LinkedIn-posts op, en het is bestand tegen grote verhalen. Maar het transformeert bedrijven op manieren die echt blijvend zijn.
Elke organisatie staat momenteel op hetzelfde kruispunt: zorg dat je aan het innoveren bent, of creëer een cultuur die echte innovatie bevordert.
De druk om presteren innovatie is echt en groeit. De meeste gezelschappen zullen toegeven en zich bij het theater voegen. Maar sommigen begrijpen dat nieuwsgierigheid niet kan worden afgedwongen en dat vooruitgang niet kan worden geboekt. Omdat echte transformatie plaatsvindt als niemand kijkt, in de handen van de mensen die nog steeds experimenteren en nog steeds leren. Dat is waar de toekomst begint.
Siqi Chen is mede-oprichter en CEO van Runway.
Lees meer van onze gastschrijvers. Of overweeg om zelf een bericht te plaatsen! Zie onze richtlijnen hier.
