Gen Z evolueert naar een arbeidsmarkt die opnieuw is vormgegeven door AI-piloten, het bevriezen van aanwervingen en zenuwachtige managers.
Dat betekent niet dat er een banenklif op handen is, zegt James Ransom, een onderzoeker aan het University College London, die de impact van AI op het werk bestudeert.
Maar het betekent wel dat de regels voor toegang tot de arbeidsmarkt veranderen snel – en de slimste zet is niet om prestigieuze titels na te jagen, zei hij, maar om de taken binnen die banen te begrijpen en vervolgens te laten zien hoe je AI kunt begeleiden en opschalen om ze effectiever uit te voeren.
“Ik denk dat er op de korte termijn een potentieel productiviteitsdividend is, of een meevaller die mensen moeten proberen te benutten”, vertelde Ransom aan Business Insider.
‘Dat betekent niet dat je het gewoon met heel je hart doet omarm AI omwille van het. Het betekent wel dat we kritisch moeten kijken naar wat het zou kunnen doen – vooral naar dingen waarbij nog steeds een mens nodig is, maar die misschien een boost kunnen krijgen in wat ze doen”, zei hij.
Controleer het werk, niet de rol
De denkwijze van Ransom bouwt voort op onderzoek van mondiale instellingen, waaronder het IMF, de OESO en de Wereldbank, die de automatiseringsrisico’s in kaart hebben gebracht door banen op te splitsen in hun deeltaken.
Ramson verwees specifiek naar een rapport van de Internationale Arbeidsorganisatie dat in mei werd uitgebracht.
Daaruit bleek dat maar weinig banen volledig automatiseerbaar zijn, omdat de meeste taken omvatten die menselijke inbreng vereisen – een nuance die volgens Ramson vaak verloren gaat als mensen hele banen als veilig of gedoemd bestempelen.
“Je kijkt naar deze indices en je zou kunnen zeggen: ‘Oké, er is hier een baan, senior accountant, waar acht van de negen taken mogelijk aan het licht komen'”, zei hij.
“Als je echter goed kijkt, zie je dat de negende die niet aan het licht komt het managen van een team en kwaliteitscontrole is. Dat is behoorlijk onmisbaar, dus dat betekent niet dat deze noodzakelijkerwijs gevaar loopt”, zei hij, waarbij hij duidelijk maakte dat dit een hypothetisch voorbeeld is.
Ransom zei dat de sleutel voor Generatie Z het demonstreren van AI-vaardigheid is.
“Jullie typische organisaties hebben geen mensen die begrijpen wat een LLM is, wat de sterke punten of beperkingen ervan zijn”, zei hij.
Hij zei dat dit tijdperk voor jongere werknemers de voorkeur geeft aan degenen die hun vaardigheden kunnen laten zien door middel van meetbare impact.
“Vooral waar je kunt wijzen op daadwerkelijke winst of tijdbesparing”, zei hij.
“Of het nu gaat om het X-aantal resultaten dat je hebt behaald of de tijd die je hebt bespaard, de nauwkeurigheid en hoe dat vervolgens kan worden gerepliceerd – waar je een draaiboek hebt”, voegde hij eraan toe.
Een UCL-onderzoeker adviseert Gen Z om te leren waar mensen er nog steeds toe doen, voordat AI te snel vooruitgaat. ATTA KENARE/AFP via Getty Images
Het menselijke voordeel
Ransom beschouwt de huidige uitrol van AI als een korte kans voordat de echte ontwrichting begint.
Bedrijven bevinden zich nog steeds in een ‘augmentatie’-fase, zei hij, waarin mensen AI kunnen gebruiken om de productiviteit te verhogen – maar dat zou uiteindelijk plaats kunnen maken voor ‘een crisis’ naarmate de automatisering volwassener wordt en het personeelsbestand kleiner wordt.
Hij vergeleek het met het ATM-tijdperk, toen banken aanvankelijk meer personeel in dienst namen voordat ze hun personeelsbestand inkrompen zodra de technologie ingang vond.
Dezelfde cyclus, zei hij, zou zich nu kunnen ontvouwen in de witteboordenindustrieën: bedrijven huren in om te experimenteren, breiden uit en verkleinen vervolgens het overschot.
Het tempo van die verschuiving, zo voegde hij eraan toe, zal ongelijkmatig zijn en de lokale arbeidsmarkten en industrieën met verschillende snelheden treffen.
Zelfs terwijl hij het automatiseringsrisico bestudeert, verwerpt Ransom zowel utopische als dystopische verhalen.
“Ik denk zeker niet dat we op weg zijn naar een tech-utopie waarin iedereen nog lang en gelukkig leeft”, zei hij. “Ik denk ook niet dat we op weg zijn naar een naderende superinlichtingendienst.”
Hij verwacht dat het ‘human-in-the-loop’-tijdperk – waarin een mens AI controleert en begeleidt – waarschijnlijk drie tot vijf jaar zal duren, waarbij toezicht, oordeel en overreding onmisbaar blijven.
‘Om jezelf te beschermen, doe je de dingen die AI niet kan’, zei hij. “Vooral zaken die te maken hebben met interactie, sociale vaardigheden, leiderschap, toezicht op dingen en het kunnen gebruiken van AI om problemen op te lossen.”
