Home Nieuws Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordelingen

Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordelingen

6
0
Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordelingen

Bedrijven hebben miljarden uitgegeven om AI te kraken. Als u wilt dat uw werknemers er gebruik van maken, is het van cruciaal belang dat deze investeringen vruchten afwerpen. Enter: Opgevoerd doelstellingen en prestatiebeoordelingen.

De afgelopen weken heeft Business Insider exclusief gerapporteerd over de ‘wortels en stokken’ die bedrijven, van Big Tech tot Wall Street, gebruiken om werknemers ertoe aan te zetten hun productiviteit te verhogen met AI.

Metaset doelstellingen voor ingenieurs en gevormd AI “pods”, terwijl Google-managers kan het gebruik van assistenten en agenten verplicht stellen. Bij JPMorgan Chase, interne dashboards volg het gebruik van AI-tools, waarbij werknemers worden bestempeld als lichte, zware of niet-gebruikers.

Zoals Mark Zuckerberg in januari tegen investeerders zei: “2026 wordt het jaar waarin AI de manier waarop we werken dramatisch begint te veranderen.”

Prestatiebeoordelingen – die doorgaans gekoppeld zijn aan loonsverhogingen en promoties – zijn een natuurlijke plek voor bazen om te beginnen. Bedrijven die graag rendement willen zien op hun enorme investeringen in AI, experimenteren met nieuwe manieren om de betrokkenheid van werknemers veilig te stellen. De uitdaging is dat diezelfde werknemers zich zorgen maken dat het werken met AI betekent dat ze hun eigen vervangers moeten opleiden en verstrikt raken in het groeiende aantal AI-gestuurde ontslagen. En dan is er nog de simpele inertie: het kan moeilijk zijn om gewoonten te veranderen, vooral in grote organisaties.

Voorlopig brengen bedrijven de bal aan het rollen met incentives, gamificatie, volgen, en trainen. Eén software-ingenieur van JPMorgan parafraseerde de algemene boodschap van hun manager: “Ik denk dat het belangrijkste op dit moment is dat jullie vertrouwd raken met de tooling. Dit is hoe de baan er hoe dan ook uit zal zien.”

De behoefte om de waarde van AI te bewijzen ontmoet ongeruste werknemers

Bedrijven stimuleren werknemers om een ​​aantal redenen om AI te adopteren. Ten eerste zien ze het nog niet rendement op hun AI-investeringenzegt Eric Ross, analist bij beleggingsonderzoeksbureau Cascend. “De overgrote meerderheid krijgt geen enkele productiviteit”, zei hij.

Ze zijn ook bang dat concurrenten het sneller zullen doorgronden en een voorsprong zullen verwerven, zegt analist Brad Reback van makelaars- en investeringsmaatschappij Stifel. ‘Er is de angst dat je achterblijft’, zei hij.

Ten slotte is een brede acceptatie in de hele economie belangrijk voor bedrijven die AI-tools maken en verkopen, aldus Reback. Ze “hebben aanzienlijke hoeveelheden adoptie nodig”, zei hij, om steeds hogere uitgaven te rechtvaardigen, en het tonen van interne buy-in voor hun eigen tools is een goed begin.

Het gaat ook om signalering. Bedrijven dringen er bij werknemers op aan om AI te adopteren, zodat ze in hun openbare berichten kunnen zeggen dat ze gelijke tred houden met de AI-race en een AI-strategie hebben, aldus Ross.

“Het is de schijn van niet achterop raken die belangrijk is voor het management”, zei hij.

Terwijl technologiebedrijven hun verwachtingen ten aanzien van AI verhogen, worden ingenieurs doorgaans het zwaarst getroffen. Meta stelt bijvoorbeeld doelen om een ​​bepaald percentage van AI-ondersteunde code of tool-acceptatie onder ontwikkelaars te bereiken. Google heeft sommige ingenieurs verteld dat het gebruik van AI deel uitmaakt van hun werkverwachtingen. Bedrijven beginnen echter ook verwachtingen te stellen ten aanzien van niet-technisch personeel. Bij Google wordt van sommigen verwacht dat ze AI gebruiken voor strategiedocumenten, analyse van verkoopgesprekken en klantinzichten.

Bij JPMorgan worden de bijgewerkte doelstellingen die de nadruk leggen op AI-vaardigheid door sommigen met bezorgdheid ontvangen, vooral gezien de cultuur van de bank van toezicht op werknemers en gegevensmonitoring. De software-ingenieur en een oude technoloog bij de bank zeiden beiden dat AI een alomtegenwoordig onderdeel van hun dag is geworden, te midden van de toenemende druk om de productie te verhogen.

“We maken er allemaal veel grapjes over”, zei de ingenieur. “Het is zoiets van: ‘oh, we hebben allemaal dit diploma dat over vijf jaar nutteloos zal zijn.’ “

Bedrijven zaten al eerder gevangen tussen opkomende technologie en de angst van werknemers, zegt Erik Brynjolfsson, hoogleraar economie aan Stanford University. In het extreme geval vernietigden textielarbeiders tijdens de Industriële Revolutie weefmachines omdat ze vreesden dat de technologie hun banen zou innemen.

Recentere innovatiegolven – van mobiele apps tot e-commerce en bedrijfssoftware – stuitten ook op weerstand van werknemers, zegt Scott A. Snyder, een senior fellow aan de Wharton School van de Universiteit van Pennsylvania. In de detailhandel opereerden de digitale teams en de winkelteams ooit in silo’s en concurreerden ze soms, totdat bedrijven zich reorganiseerden rond meer uniforme modellen.

AI raakt echter vrijwel elke rol binnen organisaties, waardoor de uitdaging breder wordt. Om werknemers verandering te laten omarmen, zeggen Brynjolfsson en Snyder dat werkgevers hun boodschap moeten aanpassen, vertrouwen moeten opbouwen en prikkels moeten bieden. Eén manier is om specifieke voorbeelden en sjablonen te bieden van hoe werknemers waarde kunnen ontsluiten.

“Dat is wat meer werk, maar uiteindelijk is dat de enige manier om het te doen”, zei Brynjolfsson.

Meta’s AI “Transformation”-weken zijn een van de manieren waarop het bedrijf de adoptie door medewerkers een impuls probeert te geven met workshops en experimenten met tools zoals Claude Code. Googlers worden op dezelfde manier aangemoedigd om te experimenteren met verschillende AI-tools en -agents, waaronder een populaire tool voor codering die intern wordt genoemd “Agent Smit.”

“Het is bekend dat dit een prioriteit is en we richten ons op het gebruik van AI om werknemers te helpen bij hun dagelijkse werk”, vertelde een woordvoerder van Meta aan Business Insider. Google heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.

Naarmate de kosten voor het gebruik van deze AI-tools stijgen, is een ander opkomend idee het aanbieden van AI-compute as onderdeel van de beloningspakketten voor werknemers. Omdat een betere toegang tot AI een concurrentievoordeel oplevert, wordt rekenkracht een stimulans voor bedrijven om aan personeel en nieuwe medewerkers te bungelen, net zoals ze dat al doen met aandelen en bonussen.

‘Gedragsverandering gaat over zowel vaardigheden als wil’

Een maand later Jack Dorsey noemde AI Toen hij bijna de helft van de werknemers van Block ontsloeg, gaf hij dinsdag meer details over de manier waarop het bedrijf gaat herstructureren het middenmanagement elimineren.

Eén persoon die getroffen werd door de ontslagen bij Block in februari, vertelde Business Insider dat hij bang is dat het gebruik van de AI zijn baan zal innemen. “Het afgelopen jaar dat we sterk werden aangemoedigd om al deze AI-tools te gebruiken, legden we de basis voor onze eigen vervanging”, zeiden ze.

Naarmate de angst voor door AI veroorzaakt banenverlies toeneemt, zegt Snyder, de Wharton-collega, kunnen bedrijven het beste laten zien hoe de technologie werknemers in staat kan stellen meer tijd te besteden aan bevredigend werk en minder tijd aan saai werk.

“Als het gewoon meer doen met minder is, is dat voor de meeste werknemers geen erg opwindend voorstel”, zegt Snyder. “Dit is echt een kans om iedereen naar een hoger niveau te tillen en de impact te vermenigvuldigen.”

Geef werknemers de tijd om met AI te experimenteren zonder angst voor straf, want ‘gedragsverandering gaat over zowel vaardigheden als wil’, zei hij.

Stimulansen kunnen helpenook, zoals bonussen, erkenning of wat hij omschreef als ‘het delen van winst’, waarbij werknemers een deel van de tijd of de waarde behouden die ze met AI creëren, in plaats van dat ze meer werk toegewezen krijgen. Zonder dat, waarschuwde hij, zal de adoptie stagneren. Op de werkvloer, zegt hij, gaat wrijving vaak minder over de koppigheid om iets nieuws te adopteren, maar meer over vertrouwen.

“Werknemers vertrouwen AI nog niet genoeg om een ​​deel van hun werk eraan over te dragen”, zei hij. Werknemers hebben vaak praktijkervaring nodig voordat ze iets kopen.

“Ze moeten hun eigen AI-moment in hun hoofd bereiken”, zei hij. “Zodra ze die openbaring hebben bereikt, gaan we naar de races.”

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in