De vroege belofte van het IoT was gemakkelijk voor te stellen. Sensoren zouden goederen volgen, terwijl machines hun status rapporteerden via dashboards die managers een realtime beeld van de activiteiten gaven.
Jaren later beschikken de meeste grote bedrijven al over verbonden apparaten. Toch hebben velen nog steeds moeite om die gegevens om te zetten in duidelijke actie. Uit onderzoek van McKinsey & Company blijkt dat, hoewel de adoptie van IoT blijft groeien, veel organisaties nog steeds moeite hebben om op grote schaal waarde te creëren, omdat gegevens moeilijk te beheren zijn en systemen moeilijk te integreren zijn.
Van apparaten tot beslissingen
Bij eerdere implementaties waren IoT-systemen gericht op zichtbaarheid. Bedrijven wilden weten waar bedrijfsmiddelen zich bevonden en hoe machines presteerden, terwijl ze ook problemen wilden opsporen voordat deze verstoringen veroorzaakten. Dat leidde vaak tot dashboards vol data en alerts.
Uit onderzoek van IoT Analytics blijkt dat veel organisaties nog steeds moeite hebben om IoT-data om te zetten in bruikbare actie. Eén reden is dat het aantal verbonden apparaten sneller groeit dan de systemen die worden gebruikt om ze te beheren.
De verandering gaat nu richting systemen die meer doen dan rapporteren. Ze interpreteren gegevens, activeren workflows en handelen in sommige gevallen zelfstandig. Een systeem kan een vertraging in de toeleveringsketen signaleren of onderhoud plannen voordat het probleem zich verspreidt.
In dit model verdwijnt IoT naar de achtergrond.
Onzichtbaar IoT
Toeleveringsketens bieden een duidelijk voorbeeld van deze verandering. Goederen verplaatsen zich op meerdere locaties, vaak afgehandeld door verschillende partners. Sensoren kunnen volgen waar goederen zich bevinden, of de temperatuur binnen het bereik blijft en hoe er bij elke stap mee wordt omgegaan.
Uit gegevens van IDC blijkt dat de mondiale datacreatie in 2025 naar verwachting ongeveer 79 zettabytes zal bedragen. Zonder integratie dreigt een groot deel van die data ongebruikt te blijven.
Onzichtbare IoT-systemen zijn bedoeld om die kloof te dichten. Sensorgegevens kunnen worden ingevoerd in logistieke platforms die inventarisgegevens bijwerken of waarschuwingen sturen wanneer de omstandigheden veranderen. Sommige systemen zijn ook verbonden met financiële tools, die bedrijven kunnen helpen de kosten bij te houden en contracten te beheren die verband houden met de leveringsprestaties.
De gebruiker ziet niet het apparaat of de datastroom, maar een resultaat, zoals een zending die op tijd arriveert of een vertraging die wordt opgelost voordat het een probleem wordt.
Digitale tweelingen zonder dashboard
Een ander gebied waar deze verandering zichtbaar is, is de digitale tweeling. Gegevens van sensoren worden ingevoerd in het model, dat resultaten kan simuleren en acties kan voorstellen. In sommige gevallen activeren systemen automatisch acties.
Dit verandert de manier waarop teams met het systeem omgaan. In plaats van naar een model te kijken, vertrouwen ze erop om hun activiteiten te begeleiden. De beweging naar het onzichtbare IoT is afhankelijk van integratie. Gegevens van apparaten moeten verbinding maken met bedrijfssystemen zoals logistieke platforms, ERP-tools en bedrijfsnetwerken.
Bedrijven als OpenText werken op dit gebied door IoT-gegevens te koppelen aan bredere informatiesystemen. De aanpak is gericht op het combineren van sensorgegevens met AI-tools om het volgen van assets en voorspellend onderhoud te ondersteunen, terwijl ook de zichtbaarheid van de supply chain wordt verbeterd.
Sensorgegevens kunnen bijvoorbeeld worden ingevoerd in een systeem dat ongebruikelijke patronen in de prestaties van apparatuur detecteert. Dat signaal kan een onderhoudsverzoek activeren en de voorraad reserveonderdelen bijwerken. Het kan ook het betreffende team op de hoogte stellen. Het proces wordt in meerdere systemen uitgevoerd, maar vanuit het oogpunt van de gebruiker lijkt het een enkele actie.
Dit type opstelling weerspiegelt de bredere richting van IoT. De waarde ligt niet in het apparaat, maar in de manier waarop de gegevens door de organisatie bewegen.
Waarom onzichtbaar IoT ertoe doet
Het aantal verbonden apparaten blijft groeien, waardoor het volume en de complexiteit van gegevens toenemen. Ook toeleveringsketens staan onder druk en bedrijven zoeken naar snellere manieren om op verstoringen te reageren. Tegelijkertijd verbeteren AI-tools de manier waarop gegevens worden geanalyseerd en hoe acties in realtime worden geactiveerd.
McKinsey & Company schat dat IoT in 2030 wereldwijd tussen de 5,5 biljoen en 12,6 biljoen dollar aan waarde zou kunnen genereren, naarmate meer systemen overstappen van monitoring naar geautomatiseerde besluitvorming. Alles bij elkaar maken deze factoren het moeilijker om op handmatige processen te vertrouwen.
Beveiliging en databeheer worden steeds belangrijker. Elk verbonden apparaat kan nieuwe risico’s met zich meebrengen. Het beheren van de identiteit en gegevensstroom in systemen maakt nu deel uit van de IoT-uitdaging.
De verandering in de richting van onzichtbare IoT wordt weerspiegeld in persoonlijke branchebijeenkomsten zoals IoT Tech Expo Noord-Amerika. In plaats van zich te concentreren op nieuwe apparaten of sensoren, zullen veel gesprekken zich concentreren op de manier waarop IoT-gegevens verbinding maken met AI en bedrijfssystemen.
Bedrijven, waaronder OpenText, zullen deel uitmaken van dat gesprek en benadrukken hoe IoT zich verder ontwikkelt dan zichtbaarheid en zich verplaatst naar besluitvormingsprocessen die achter de schermen plaatsvinden.
De volgende fase van IoT
De volgende stap in IoT is het begrijpen van de gegevens die deze apparaten produceren en deze omzetten in actie. Naarmate systemen meer van dat werk op zich nemen, wordt IoT minder zichtbaar voor gebruikers. Het past in de dagelijkse werkzaamheden en geeft vorm aan de resultaten zonder de aandacht op zichzelf te vestigen. In veel opzichten kan dat het duidelijkste teken zijn dat de technologie volwassen wordt.
(Foto door Louis Reed)
Zie ook: Industrieel IoT vereist duidelijke resultaten en kostenbeheersing
Wilt u leren hoe OpenText IoT-platforms, databeheer en AI-gedreven inzichten in de praktijk toepast? Als onderdeel van IoT Tech Expo North America 2026 kunnen deelnemers van 18 tot 19 mei 2026 verbinding maken met het team in het San Jose McEnery Convention Center.
IoT News wordt mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier andere aankomende zakelijke technologie-evenementen en webinars.
