Decennia lang adviesbureaus verdienden hun geld met het verkopen van advies – verpakt in slidedecks en gefactureerd per uur.
Nu gebruiken ontwikkelaars AI om dat proces na te bootsen, waardoor knock-off McKinsey-consultants rechtstreeks in uw browser beschikbaar zijn.
Neem de nieuwe ‘skills’-bibliotheek van Vercel, een open-source opslagplaats van bijna 90.000 herbruikbare vaardigheden voor AI-agenten. Ze variëren van copywriting en codebeoordeling tot probleemoplossing in consultantstijl. Vercel, een AI-startup met een waarde van ruim $9 miljard, beheert een cloudgebaseerd AI-platform voor ontwikkelaars.
‘Vaardigheden’, in de AI-zin van het woord, zijn mogelijkheden die ontwikkelaars kunnen creëren of downloaden en aan een AI-model of -agent kunnen geven, zodat deze een specifieke taak kan uitvoeren zonder het model helemaal opnieuw te hoeven trainen.
Het idee kreeg grip nadat Anthropic in oktober ‘vaardigheden’ introduceerde voor zijn chatbot Claude, wat hielp het concept populair te maken. Sindsdien zijn ontwikkelaars begonnen met het opbouwen en delen van vaardigheden die kunnen worden aangesloten op verschillende AI-systemen.
Business Insider beoordeeld Vercel’s vaardighedenbibliotheek en vond ten minste vier met de term ‘mckinsey’ en 26 vaardigheden met de term ‘consultant’.
De meest populaire adviesgerelateerde vaardigheid bij Vercel is ‘mckinsey-consultant’. Het werd voor het eerst geüpload op 25 januari en wordt tot nu toe gemiddeld 445 keer per week geïnstalleerd. Dat is een respectabel aantal, maar nog steeds ver verwijderd van de meest populaire agenten in de bibliotheek van Vercel, die honderdduizenden installaties kan hebben.
Het heeft ook 200 sterren op GitHub, wat betekent dat het behoorlijk populair is, en een aantal beveiligingsaudits heeft doorstaan - een teken dat het zowel levensvatbaar is als aan populariteit wint onder ontwikkelaars. Kortom, gebruikers vinden het nuttig.
De bibliotheek van Vercel beschrijft de vaardigheid als een snel raamwerk – oorspronkelijk gemaakt voor Claude – dat AI begeleidt bij het definiëren van problemen, het genereren van hypothesen, het uitvoeren van gestructureerde analyses en het maken van dia’s, waarbij de klassieke workflow van een typische McKinsey-consultant wordt gerepliceerd.
Business Insider vroeg het aan een voormalige McKinsey-stafmedewerker om de agent in McKinsey-stijl te onderzoeken die naar de bibliotheek van Vercel is geüpload, en te zien hoe deze zich verhoudt tot het echte werk. Arvind Vasudevan, een voormalig McKinsey-engagementmanagervertelde Business Insider dat het een sleutelvaardigheid mist die een McKinsey-consultant definieert.
“Het mist het punt van hoe MBB en strategieconsultants waarde toevoegen”, zei hij in een sms, verwijzend naar de groep grote adviesbureaus waartoe McKinsey, BCG en Bain behoren. “Een groot deel van de waarde bestaat uit de vragen die consultants stellen en de gesprekken die ze voeren die helpen het denken te verhelderen, onuitgesproken aannames bloot te leggen en diep nadenken te garanderen. Niets van dat alles gebeurt bij deze agent, die een reeks standaardanalyses uitvoert zonder dat socratische vragen stellen en denken.”
Ze zijn misschien niet echt, maar AI-agenten die het werk van consultants nabootsen, zorgen al voor miljoenen aan inkomsten voor bedrijven als PromptQL, een AI-ondernemingsplatform gelanceerd door open-source eenhoorn Hasura.
Het platform helpt klanten bij het bouwen van maatwerk AI-analisten door hun interne data te integreren met de basismodellen die ze al gebruiken. Eenmaal ingezet kunnen deze AI-analisten taken uitvoeren die doorgaans door datawetenschappers of technici worden uitgevoerd – en zich in de loop van de tijd voortdurend leren en aanpassen aan hun omgeving.
De medeoprichter en CEO van PromptQL, Tanmai Gopal, vertelde Business Insider dat de grootste barrière – of slotgracht – voor het verkopen van analyses het begrijpen van de relaties tussen mensen, gegevens en inkomsten is.
“De teams van McKinsey brengen wekenlang door in een bedrijf om te absorberen hoe het feitelijk werkt: de uitzonderingen, de tribale kennis, de definities die verschillen tussen afdelingen. Die bedrijfsspecifieke context maakt hun advies miljoenen waard”, vertelde Gopal aan Business Insider.
Gopal zei dat AI-tools voor ondernemingen vaak mislukken omdat ze niet over de juiste basis beschikken, de neiging hebben om te raden in plaats van vragen te stellen, van feedback te leren of een gedeeld begrip tussen teams te behouden.
PromptQL, zei hij, heeft tot doel deze problemen aan te pakken via een gedeelde laag van begrip die zich bij elke nieuwe input aanpast.
“Wanneer een teamlid de AI corrigeert, een definitie aanleert of een dubbelzinnigheid oplost, wordt die kennis permanent en voor iedereen beschikbaar. Het is geen semantische laag die data-ingenieurs onderhouden. Die komt voort uit gesprekken”, zei hij.
Modellen kennen niet automatisch interne nuances, zoals prijswijzigingen, teamspecifieke terminologie of tegenstrijdige definities van omzet. Het echte probleem is niet de capaciteit, maar de ontbrekende context, voegde Gopal eraan toe.
Met andere woorden: het slidedeck van de consultant was nooit echt het product. Het is hun oordeel – en dat is het deel dat AI nog steeds aan het leren is.
Iets om te delen over hoe consultants AI gebruiken? Business Insider hoort graag van u. E-mail Lakshmi Varanasi op lvaranasi@businessinsider.com of neem contact met haar op via Signal op lvaranasi.70.
