De toegenomen investeringen in de gezondheidszorg in kunstmatige intelligentie hebben de aandacht van de sector verlegd naar het vinden van manieren om de waarde van de inzet van AI te maximaliseren. Een belangrijk voorbeeld is de gegevensverwerking. Er kan waardevolle informatie worden verzameld uit sensoren en medische apparaten die aan de rand werken, maar bijna realtime analyse is moeilijk gebleken zonder gegevens naar de cloud en terug te sturen.
Dat begint te veranderen. Tijdens Lenovo’s Tech World-evenement op CES 2026 kondigde Lenovo drie servers aan die zijn ontworpen om AI-inferentie aan de edge te ondersteunen. Het doel: grote taalmodellen uitvoeren in omgevingen waar het stroomverbruik hoog is en retourritten naar het datacenter de latentie verhogen en privacyrisico’s met zich meebrengen.
“Je krijgt inzicht waar de gegevens worden verzameld en kunt vervolgens actie ondernemen. Dat helpt artsen problemen zo snel mogelijk op te lossen en de dingen te doen die belangrijk zijn voor hun patiënten”, zegt dr. Justin T. Collier, CTO voor de gezondheidszorg voor Noord-Amerika bij Lenovo. Inference-servers nemen minder ruimte in beslag en vereisen geen typische datacenterinfrastructuur – of de problemen met verwarming, koeling en kubieke meters die daarmee gepaard gaan.
ONTDEKKEN: Lenovo kan gezondheidszorgorganisaties helpen te voldoen aan de nieuwe data- en prestatie-eisen van AI.
AI-inferentie aan de rand zorgt voor onmiddellijke, gelokaliseerde besluitvorming
Lenovo definieert edge AI-infrastructuur als de hardware, software en netwerkdiensten die AI-verwerking aan de rand van het netwerk mogelijk maken. Waar traditionele cloud-AI…
