Een groot deel van het debat over de impact van AI op de arbeidsmarkt concentreert zich op de vraag of – en hoeveel – banen het zal elimineren.
Maar Clara Shih, de voormalige CEO van Salesforce AI, zegt dat het grotere risico voor veel werknemers feitelijk een lager loon is.
‘Terwijl het vol is Verplaatsing van AI-rollen In bepaalde functies zal gebeuren, laat de geschiedenis zien dat loonherzieningen een meer gebruikelijke, verraderlijke en vaak even ontwrichtende manier zijn waarop nieuwe technologieën werknemers beïnvloeden”, schreef Shih zondag in een X-post.
Drie manieren waarop AI de lonen kan verlagen
Shih schetste drie manieren waarop nieuwe technologieën de lonen kunnen verlagen.
Eén daarvan is wat zij een ‘intra-sector-squeeze’ noemde, waarbij werknemers die hun baan verliezen in een bedrijfstak strijden om de resterende banen in hetzelfde vakgebied, waardoor de lonen omlaag gaan.
Shih noemde als voorbeeld de productie na de handelsschokken van begin jaren 2000. Terwijl fabrieken sloten of automatiseerden en de productie naar het buitenland verhuisde, vochten ontslagen werknemers voor een steeds kleiner wordende pool van binnenlandse banen in de productie, en daalden de reële lonen, zei ze.
Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics schat dat tussen 2000 en 2017 5,5 miljoen banen in de Amerikaanse industrie verloren zijn gegaan.
In een paper uit 2016 voor het National Bureau of Economic Research ontdekten de economen David Autor, David Dorn en Gordon Hanson dat werknemers in industrieën die blootgesteld waren aan importconcurrentie uit China tussen 1992 en 2007 ‘aanzienlijk lagere inkomsten behaalden’.
Een andere dynamische die Shih aanhaalt, is dat technologie de vaardigheidsbarrière voor voorheen gespecialiseerd werk kan verlagen, waardoor de arbeidspool wordt vergroot.
“AI verkleint (net als eerdere technologiegolven) de vaardigheden voor banen die ooit een premium baan hadden, waardoor het arbeidsaanbod overstroomde en de lonen werden gedrukt”, schreef Shih.
Als voorbeeld noemde ze de Londense zwarte taxichauffeurs. Tientallen jaren lang moesten chauffeurs ‘The Knowledge’ onder de knie krijgen, een rigoureus examenproces waarbij duizenden straten en herkenningspunten uit het hoofd moesten worden geleerd.
Maar GPS-navigatie en taxi-apps hebben de behoefte aan die expertise dramatisch verminderd en de arbeidskrachten van chauffeurs uitgebreid, waardoor chauffeurs aan meer concurrentie zijn blootgesteld.
Een derde factor houdt in dat werknemers naar geheel nieuwe sectoren verhuizen nadat ze banen voor hoger opgeleiden zijn kwijtgeraakt.
“Ontheemde hoogopgeleide werknemers wisselen van vakgebied, waarbij ze vaak een loonsverlaging ondergaan terwijl ze de zittende werknemers verdringen”, schreef Shih.
Voor Shih impliceert dit dat beleidsmakers en werknemers de impact van AI op de arbeidsmarkt niet alleen moeten beoordelen op basis van banenverlies, maar ook op basis van loonontwikkelingen.
De vroege AI-loonstijging begint mogelijk al te vervagen
Ioana Marinescu, universitair hoofddocent aan de School of Social Policy & Practice van de University of Pennsylvania en co-auteur van een recent artikel van de Brookings Institution over wat zij ‘intelligentieverzadiging’ noemt, vertelde Business Insider dat AI wellicht al de grens nadert hoogtepunt van zijn loonstijging.
Nieuwe technologieën verhogen vaak al vroeg de lonen door werknemers productiever te maken, zei ze, maar dat effect kan omkeren zodra de automatisering zich wijd genoeg verspreidt.
Haar model suggereert loongroei zou kunnen afnemen zodra grofweg 37% van de cognitieve of ‘intelligentie’-taken geautomatiseerd zijn – een omslagpunt waarop automatisering werknemers begint te vervangen in plaats van te vergroten.
Volgens haar schatting heeft de economie al meer dan 14% van deze taken geautomatiseerd, wat betekent dat de piek van de AI-gedreven loonsverhoging wellicht eerder zal arriveren dan velen verwachten.
