Geavanceerde machine-intelligentie (AMI), een nieuwe in Parijs gevestigde startup, mede opgericht door Meta’s voormalige hoofd AI-wetenschapper Yann LeCunmaakte maandag bekend dat het meer dan $ 1 miljard heeft opgehaald om te ontwikkelen AI-wereldmodellen.
LeCun stelt dat de meeste menselijke redeneringen hun oorsprong vinden in de fysieke wereld en niet in de taal, en dat AI-wereldmodellen nodig zijn om echte intelligentie op menselijk niveau te ontwikkelen. “Het idee dat je de mogelijkheden van LLM’s (grote taalmodellen) gaat uitbreiden tot het punt dat ze over intelligentie op menselijk niveau gaan beschikken, is complete onzin”, zei hij in een interview met WIRED.
De financiering, die de startup waardeert op $3,5 miljard, werd mede geleid door investeerders zoals Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital en Bezos Expeditions. Andere opmerkelijke financiers zijn onder meer Mark Cubaansvoormalig Google-CEO Erik Schmidten de Franse miljardair en telecommunicatiedirecteur Xavier Niel.
AMI (uitgesproken als het Franse woord voor vriend) heeft tot doel “een nieuw soort AI-systemen te bouwen die de wereld begrijpen, een blijvend geheugen hebben, kunnen redeneren en plannen, en controleerbaar en veilig zijn”, zegt het bedrijf in een persbericht. De startup zegt dat het vanaf dag één mondiaal zal zijn, met kantoren in Parijs, Montreal, Singapore en New York, waar LeCun naast het leiden van de startup zal blijven werken als professor aan de New York University. AMI zal de eerste commerciële onderneming voor LeCun zijn sinds de zijne vertrek van Meta in november 2025.
De startup van LeCun vertegenwoordigt een weddenschap tegen veel van ’s werelds grootste AI-laboratoria zoals OpenAI, Anthropic en zelfs zijn voormalige werkplek, Meta, die geloven dat het opschalen van LLM’s uiteindelijk AI-systemen zal opleveren met intelligentie op menselijk niveau of zelfs superintelligentie. LLM’s hebben virale producten als ChatGPT en Claude Code mogelijk gemaakt, maar LeCun is een van de meest prominente onderzoekers in de AI-industrie die zich uitspreekt over de beperkingen van deze AI-modellen. LeCun staat erom bekend uitgesprokenmaar als pionier op het gebied van moderne AI, die in 2018 een Turing-prijs won, weegt zijn scepsis zwaar.
LeCun zegt dat AMI wil samenwerken met bedrijven in de productie-, biomedische, robotica- en andere industrieën die over veel gegevens beschikken. Hij zegt bijvoorbeeld dat AMI een realistisch wereldmodel van een vliegtuigmotor zou kunnen bouwen en met de fabrikant zou kunnen samenwerken om hen te helpen de efficiëntie te optimaliseren, de uitstoot te minimaliseren of de betrouwbaarheid te garanderen.
AMI werd mede opgericht door LeCun en verschillende leiders met wie hij samenwerkte bij Meta, waaronder de voormalige directeur onderzoekswetenschappen van het bedrijf, Michael Rabbat; voormalig vice-president van Europa, Laurent Solly; en voormalig senior directeur van AI-onderzoek, Pascale Fung. Andere medeoprichters zijn onder meer Alexandre LeBrun, voormalig CEO van de AI-zorgstartup Nabla, die zal dienen als CEO van AMI, en Saining Xie, een voormalige Google DeepMind-onderzoeker die de Chief Science Officer van de startup zal zijn.
Het pleidooi voor wereldmodellen
LeCun wijst het algemene nut van LLM’s niet af. Volgens hem zijn deze AI-modellen simpelweg de nieuwste veelbelovende trend in de technologie-industrie, en hun succes heeft geleid tot een “soort waanvoorstellingen” onder de mensen die ze hebben gebouwd. “Het is waar dat (LLM’s) heel goed worden in het genereren van code, en het is waar dat ze waarschijnlijk nog nuttiger zullen worden in een groot aantal toepassingen waar het genereren van code kan helpen”, zegt LeCun. “Dat zijn veel toepassingen, maar het zal helemaal niet leiden tot intelligentie op menselijk niveau.”
LeCun werkt al jaren aan wereldmodellen binnen Meta, waar hij het Fundamental AI Research lab van het bedrijf, FAIR, oprichtte. Maar hij is er nu van overtuigd dat zijn onderzoek het beste buiten de socialemediagigant kan worden uitgevoerd. Hij zegt dat het hem duidelijk is geworden dat de sterkste toepassingen van wereldmodellen deze aan andere ondernemingen zullen verkopen, wat niet goed past in de kernactiviteiten van Meta op het gebied van consumenten.
Zoals AI-wereldmodellen zoals die van Meta Gezamenlijk inbedden van voorspellende architectuur (JEPA) geavanceerder werd, “was er een heroriëntatie van de strategie van Meta, waarbij het feitelijk de industrie moest inhalen op het gebied van LLM’s en ongeveer hetzelfde moest doen als andere LLM-bedrijven, wat niet mijn interesse heeft”, zegt LeCun. “Dus ergens in november ging ik naar Mark Zuckerberg en vertelde het hem. Hij is altijd een groot voorstander geweest van (wereldmodelonderzoek), maar ik vertelde hem dat ik dit sneller, goedkoper en beter kan doen buiten Meta. Ik kan de ontwikkelingskosten delen met andere bedrijven… Zijn antwoord was: oké, we kunnen samenwerken.”
