Gepresenteerd door Celonis
85% van de bedrijven wil binnen drie jaar agent worden, maar toch geeft 76% toe dat hun activiteiten dit niet kunnen ondersteunen. Volgens de Celonis 2026 procesoptimalisatierapportVolgens een onderzoek onder meer dan 1.600 mondiale bedrijfsleiders streven organisaties op agressieve wijze naar AI-gedreven transformatie. Toch erkennen de meesten dat het fundamentele werk – het moderniseren van workflows, het verminderen van procesfrictie en het opbouwen van operationele veerkracht – onvoltooid blijft. De ambitie is helder. De infrastructuur om het uit te voeren is dat niet.
Om autonoom en effectief te kunnen handelen, hebben AI-agenten geoptimaliseerde, AI-ready processen nodig en de procesgegevens en operationele context die alleen voortkomen uit procesintelligentie. Zonder dat, gissen ze. En 82% van de besluitvormers is van mening dat AI er niet in zal slagen rendement op de investering (ROI) op te leveren als het niet begrijpt hoe het bedrijf draait.
“De omvang van de kansen is werkelijk opmerkelijk: 89% van de leiders ziet AI als hun grootste concurrentiekans”, zegt Patrick Thompson, Global SVP Customer Transformation. “Dat is geen marginale bevinding. Wat interessant is, is de verschuiving in het kader. Leiders hebben er vertrouwen in dat AI de bedrijfsvoering zal transformeren. De vraag is nu hoe ze hun ambities kunnen voeden met de juiste AI-enablers.”
De kloof tussen ambitie en realiteit uitleggen
Op dit moment gebruikt 85% van de teams gen-AI-tools voor alledaagse taken, dus de vraag “zal dit werken?” vraag is grotendeels opgelost. De echte vraag is verschoven naar: “Waarom werkt het niet zoals we het nodig hebben?” En dat is een veel moeilijker probleem, omdat het structureel is. Het zijn geïsoleerde teams. Systemen die niet met elkaar praten. AI die er indrukwekkend uitziet in een demo, maar hapert zodra deze in een echte bedrijfsomgeving wordt geplaatst. Dat is de muur waar bedrijven tegenaan lopen.
Ondanks de overweldigende ambitie maakt vandaag de dag slechts 19% van de organisaties gebruik van multi-agentsystemen. Het komt allemaal neer op een operationeel gereedheidsprobleem, zegt Thompson.
“Negen op de tien leiders gebruiken of onderzoeken al multi-agentsystemen, dus de wil is er absoluut, maar met ambitie zonder infrastructuur kom je niet ver”, legt hij uit.
Tot nu toe waren processen grotendeels een ‘goed genoeg’-probleem, omdat rommelige en onsamenhangende processen nog steeds resultaten kunnen opleveren, alleen inefficiënt en ondoorzichtig. Zolang het bedrijf groeit, is er geen brandende drang geweest om ze op te lossen. AI veranderde de berekening. Als 82% van de leiders gelooft dat AI alleen ROI kan opleveren met de juiste zakelijke context, dan zijn suboptimale processen niet alleen een operationeel ongemak, maar blokkeren ze actief een AI-strategie. Opeens is procesoptimalisatie geen IT-achtergrondproject meer, maar een voorwaarde om te kunnen concurreren.
“Dit is waar structurele modernisering van cruciaal belang wordt”, zegt hij. “Organisaties die hebben geïnvesteerd in het moderniseren van hun data, systemen en processen bevinden zich in een veel sterkere positie om AI op schaal mogelijk te maken.”
De andere AI-stopper: gebrek aan zakelijke context
AI zal pas de sterkst mogelijke ROI kunnen bieden als het de operationele context van het bedrijf begrijpt. Dat omvat onder meer de manier waarop KPI’s worden gedefinieerd en berekend, eventueel uniek intern beleid en procedures, hoe de organisatie is gestructureerd en waar de echte beslissingsautoriteit zit.
Deze kennis zit meestal gevangen in verschillende afdelingen die in de loop van de tijd hun eigen talen en systemen hebben ontwikkeld. Ze delen uiteraard niet een gemeenschappelijk begrip. AI in die omgeving brengen is zoiets als iemand laten deelnemen aan een gesprek dat al jaren gaande is, zonder enig achtergrondverhaal.
Procesintelligentie wordt de verbindende laag: een gedeelde operationele taal die AI-beslissingen baseert op de manier waarop het bedrijf daadwerkelijk draait.
Waarom AI-adoptie ook een verandermanagementprobleem is
De uitdaging om AI te adopteren is niet zozeer een technologisch probleem, maar meer een probleem op het gebied van verandermanagement en bedrijfsmodellen dan veel leiders willen toegeven, omdat technologische problemen gemakkelijker op te lossen lijken. Uit de gegevens blijkt dat slechts 6% van de leiders weerstand tegen verandering als hindernis noemt. De echte blokkers zijn geïsoleerde teams (54%) en een gebrek aan coördinatie tussen afdelingen (44%). En 93% van de proces- en operationele leiders stelt expliciet dat procesoptimalisatie evenzeer over mensen en cultuur gaat als over tools en technologie.
“Als bedrijven bij ons komen op zoek naar een technologische oplossing, is het een deel van onze taak om hen te helpen inzien dat het bedrijfsmodel samen met de tooling moet evolueren”, zegt Thompson. “Je kunt AI niet aan een kapot proces koppelen en verwachten dat het werkt. Echte bedrijfsmodernisering betekent het opnieuw ontwerpen van de manier waarop teams, systemen en beslissingen met elkaar verbonden zijn, en AI werkt alleen als die modernisering eerst plaatsvindt.”
Van procesoptimalisatie een strategisch voordeel maken
Hoe maak je van procesoptimalisatie een strategisch voordeel, in plaats van een nieuw operationeel project? Verbind het rechtstreeks met resultaten waar leidinggevenden om geven. Wanneer processen werken, gaan ze verder dan IT-metrieken en hebben ze rechtstreeks invloed op de zorgen op bestuursniveau. Maar liefst 63% van de leiders gebruikt procesoptimalisatie om risico’s proactief te beheren, terwijl 58% snellere besluitvorming ziet.
Bovendien maakt de huidige economische en geopolitieke omgeving van behendigheid een overlevingsvaardigheid. Kijk naar de supply chain-sector, waar 66% procesoptimalisatie al als een cruciaal bedrijfsbreed initiatief beschouwt.
“Dat is de mentaliteitsverandering die we in de rest van de organisatie proberen te bewerkstelligen”, zegt Thompson. “Het is geen onderhoudswerk. Het is wat je in staat stelt snel te handelen als de wereld verandert, en op dit moment is de wereld voortdurend in beweging.”
Het dichten van de gereedheidskloof in AI voor bedrijfsagenten
Om te slagen, en zelfs te zegevieren, moeten organisaties bereid zijn de kloof in gereedheid te dichten, en moeten ze eerlijk zijn over waar ze beginnen, zegt Thompson.
“Het grootste risico dat ik zie is dat bedrijven AI blijven aanbrengen op gefragmenteerde, ondoorzichtige processen en zich dan afvragen waarom ze geen resultaten boeken”, zegt hij. “De overstap van statische, traditionele tools naar echte procesintelligentie, waarbij u live inzicht heeft in hoe uw activiteiten feitelijk verlopen, is de fundamentele verschuiving die agentische AI levensvatbaar maakt.”
Zonder dit worden agenten op de verkeerde plaatsen ingezet, kunnen ze niet worden geïntegreerd met bestaande systemen en eindigen organisaties met dure pilots die niet kunnen worden geschaald. De oproep tot actie is duidelijk: begin niet langer met tools en begin met operationele zichtbaarheid.
“De leiders die zullen winnen in het agententijdperk zijn niet noodzakelijk degenen met de meest geavanceerde AI”, zegt hij. “Zij zijn degenen die het harde werk hebben gedaan om een gedeeld, accuraat beeld van hun activiteiten op te bouwen. Procesintelligentie is het startpunt. Het is wat de modernisering van ondernemingen in de praktijk mogelijk maakt, waardoor de operationele duidelijkheid wordt gecreëerd die AI nodig heeft om echte ROI te leveren. Beheers uw processen, geef AI de context die het nodig heeft, en dan kunt u het daadwerkelijk ergens inzetten waar het zal opleveren.”
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
