Dr. Sarah Phillips, hoofdarts bij Kent Community Health NHS Foundation Trust (Credit: Kent Community Health NHS FT)
Graphnet Health heeft aangekondigd dat zijn bevolkingsgezondheidsanalyses zijn ingebed bij bijna negen miljoen patiënten, ter ondersteuning van eerdere interventies en verminderde spoedeisende zorg.
Het bedrijf zegt dat bijna één op de zes patiënten in Engeland wordt geïdentificeerd en gestratificeerd met behulp van de Johns Hopkins ACG System-methodologie via platforms van Graphnet Health, waardoor analyses van de volksgezondheid naar routinematig operationeel gebruik worden verplaatst.
Patiëntidentificatie en -segmentatie wordt gebruikt om de besluitvorming in geïntegreerde zorgsystemen (ICS’s), NHS-trusts en eerstelijnszorgorganisaties te informeren.
Dr. Priya Kumar, een van de eerstelijnszorgleiders in dit werk, zei: “Urgente zorg is een complex systeem om doorheen te navigeren. Door de segmentatietool van het ACG-systeem in onze systemen te integreren, ondersteunen we onze artsen verder met een beter begrip van de patiënt die voor hen staat.
“Door dit te combineren met hun klinische besluitvormingsvaardigheden worden onze patiënten voor de eerste keer gezien door de juiste zorgverlener, wat tijd en ruimte schept voor de zorg en de algehele resultaten en ervaringen voor onze patiënten verbetert.”
NHS-teams zijn in staat stijgende risico’s eerder te identificeren, waardoor ze prioriteit kunnen geven aan de personeelscapaciteit en trajecten rond buurtzorg opnieuw kunnen ontwerpen.
In Oost-Kent zorgde een 12 maanden durend proactief zorgprogramma gericht op mensen met kwetsbaarheid en complexe behoeften ervoor dat het aantal spoedeisende hulpafdelingen met ongeveer 69% daalde en dat het aantal spoedopnames in ziekenhuizen met ongeveer 70% daalde voor het betrokken cohort.
Graphnet zegt dat patiënten meldden dat ze meer vertrouwen hadden in het thuis beheren van hun gezondheid en dat ze zich beter ondersteund voelden door lokale diensten.
Dr. Sarah Phillips, Chief Medical Officer bij Kent Community Health NHS Foundation Trust, senior lead voor het programma en voorzitter van de programmaraad, zei: “We zijn heel blij met deze krachtige resultaten.
“De oplossing zorgt er niet alleen voor dat patiënten meer controle krijgen over hun welzijn, maar houdt ook proactief mensen uit het ziekenhuis en in de gemeenschap – waardoor de linkse verschuiving in de gezondheidszorg actief wordt ondersteund.”
Op systeemniveau heeft Frimley ICS het Johns Hopkins Patient Need Groups-segmentatiemodel toegepast op urgente en spoedeisende zorggegevens om de vraagpatronen beter te begrijpen.
Uit analyse bleek dat ongeveer 15% van het totale aantal bezoeken aan de spoedeisende hulp – ongeveer 102 bezoeken per dag – werd veroorzaakt door kleine ziektegevallen binnen gedefinieerde cohorten, wat de mogelijkheden voor eerder ingrijpen benadrukt en de afhankelijkheid van acute zorg vermindert.
Analyses van de bevolkingsgezondheid ondersteunen ook operationele veranderingen in de eerstelijnszorg, waar huisartsenpraktijken ACG-gebaseerde segmentatie hebben gebruikt om de triageprocessen te verbeteren, urgente gevallen veiliger te prioriteren en patiënten voor de eerste keer naar de meest geschikte arts te leiden.
In oktober 2025 kondigden Graphnet en Luscii een partnerschap aan om Graphnet Remote Monitoring te lanceren, een geïntegreerd platform dat monitoring op afstand combineert met de volksgezondheid en gedeelde zorgdossiers.
