In recente gesprekken met klanten en collega’s hoor ik niet ‘Welke.’ AI model of gereedschap moeten we kiezen?” Ik hoor: “Hoe kunnen we AI in onze kritieke workflows operationeel maken?”
Mensen beginnen te begrijpen dat echte digitale transformatie niet voortkomt uit een kant-en-klare oplossing. Het gebeurt wanneer we AI beschouwen als een fundamentele kracht en een motor voor blijvende verandering. De verschuiving naar een door AI aangedreven werkplek vereist dat leiders organisatorische intelligentie in de hele onderneming mogelijk maken.
WAT IS ORGANISATIONELE INTELLIGENTIE?
Bij Wrike definiëren we organisatie-intelligentie als de naadloze integratie van menselijk inzicht en AI-mogelijkheden om meetbare resultaten met verhoogde snelheid en schaal te bereiken. Het is het verschil tussen patchwork-AI-adoptie en echte samenwerking tussen mens en machine.
Als het goed wordt gedaan, combineert organisatorische intelligentie menselijke creativiteit, oordeelsvermogen, context en intentie met de kracht van AI in het aansturen van automatisering, datasynthese en patroonherkenning. Wanneer dat allemaal tegelijkertijd aanwezig is, is AI niet langer een functie, maar evolueert het naar een kernonderdeel van de manier waarop een bedrijf leert.
Het ontsluiten van organisatorische intelligentie gaat verder dan een mentaliteitsverandering, hoewel dat ook van cruciaal belang is. R ‘Ray’ Wang, CEO van Constellation Research, met wie ik onlangs sprak, zei dat iedereen op dit moment het ‘moeilijke deel’ vermijdt: de datastrategie. Maar de manier waarop we met data omgaan en beheren is net zo cruciaal om de AI-transformatie op de juiste manier te laten verlopen, naast cultuuraanpassingen en ons enthousiasme voor de technologie.
Organisaties hebben een robuuste basis voor data nodig. Dit omvat het ontwerpen, structureren en verbinden van informatie, zodat AI niet alleen geïsoleerde feiten kan interpreteren, maar ook de volledige zakelijke context en betekenis erachter.
WAAROM AI ALLEEN NIET HET ANTWOORD IS
Terwijl bedrijfsleiders zich haasten om AI-tools op de markt te brengen, is er vaak sprake van adoptie ROI overtroffen. McKinsey meldt dat, hoewel een grote meerderheid van de bedrijven van plan is de investeringen in AI te verhogen (92%), dit slechts ongeveer het geval is 1% van de leiders zeggen dat hun organisaties echte volwassenheid op het gebied van AI hebben bereikt, waarbij AI volledig is geïntegreerd en substantiële resultaten oplevert.
Veel populaire AI-oplossingen lossen geïsoleerde problemen op en automatiseren individuele taken zonder in te gaan op diepere behoeften aan teamafstemming, context en strategie. In plaats van resultaatgerichte besluitvorming krijgen organisaties steeds meer fragmentatie. Niet-verbonden automatiseringen, inconsistente gegevens en geïsoleerde workflows zorgen voor nog meer inefficiëntie.
Uit recent onderzoek van Wrike is gebleken dat 41% van de kenniswerkers zegt dat hun bedrijf een bedrijf is kwijt kritieke informatie in het afgelopen jaar als gevolg van verspreide systemen en silokennis op verschillende platforms.
Dat is geen technologisch falen. Het is een organisatorisch en leiderschapstoezicht dat de groei van het bedrijf kan beperken.
3 PRINCIPES OM ORGANISATORISCHE INTELLIGENTIE TE BEREIKEN
Denk aan de projectmanager die vier verschillende samenwerkingsplatforms jongleert, elk met gedeeltelijke informatie. AI die in die omgeving wordt geïntroduceerd, zal geen duidelijkheid scheppen. Het zal het geluid vermenigvuldigen.
Als leiders is het onze verantwoordelijkheid om onze organisaties verder te brengen dan de adoptie van tools en richting systemische intelligentie: het verbinden van mensen, processen en platforms tot één geheel. Dat vereist een herbedrading van de manier waarop we werken en een heroverweging van de manier waarop we data, context en samenwerking beheren. Drie principes vallen mij op:
1. Bouw een basis op functies
Het najagen van de nieuwste AI-tool kan verleidelijk zijn, maar gefragmenteerde adoptie creëert de illusie van schaal zonder echte mogelijkheden te bieden. Geef prioriteit aan een uniforme basis waar AI kan worden aangesloten, geleerd en effectief kan werken door workflows duidelijk te documenteren en te standaardiseren, de gegevenshygiëne te verbeteren en de ondersteunende platforms te consolideren om de zichtbaarheid en het eigenaarschap te vergroten.
De vraag die we moeten stellen is niet: “Welke tool gebruiken we?” maar “Welk systeem bouwen we?”
2. Maak van context uw concurrentievoordeel
AI kan niet tussen de regels lezen als er geen regels zijn om tussen te lezen. Essentiële kennis leeft maar al te vaak in notulen, gesprekken in de gang of in de hoofden van werknemers. Zonder deze context produceert AI generieke resultaten die weinig vertrouwen en relevantie hebben.
Leiders moeten de context operationeel maken en beslissingsredenen, projectresultaten en andere institutionele kennis in werkstromen verankeren. Dit kan de vorm aannemen van gestructureerde velden voor projectresultaten, gestandaardiseerde post-mortems of AI-agenten die zijn getraind in de taal en workflows van uw organisatie.
In een markt waar zakelijk voordeel vaak afhangt van nuances zoals klantvoorkeuren, verschuivingen in de regelgeving en concurrentiesignalen, kan de context het scherpste voordeel zijn waar wij als leiders voor kunnen staan.
3. Herformuleer ai als een vermenigvuldiger, niet als een sluiproute
AI moet de menselijke creativiteit, het kritisch denken en de verbinding versnellen, en niet omzeilen. Dit vereist dat leiders hun rollen opnieuw definiëren: wat moeten mensen bezitten en waar kan AI hun bereik vergroten?
Vertrouwen en bestuur zijn ook niet onderhandelbaar. Teams zullen AI alleen adopteren als ze weten dat de veiligheid en ethiek worden beschermd. Leiders die deze verantwoordelijkheden negeren, lopen het risico de adoptie te vertragen voordat deze zelfs maar begint.
DE TOEKOMST BEHOORT AAN HET VERBONDEN
In de toekomst zullen organisaties die floreren niet meer worden gedefinieerd door de omvang van hun AI-stack. Ze staan bekend om de intelligente manier waarop ze teams, workflows en resultaten met elkaar verbinden, zodat de onderneming bij elk project leert en verbetert.
Bedrijven die mensen, processen en platforms in één intelligent systeem koppelen, zullen zich sneller aanpassen, effectiever innoveren en veerkracht opbouwen in een snel veranderende omgeving. Leiders die nu prioriteit geven aan organisatorische intelligentie bereiden de weg voor deze langetermijnvoordelen.
Jouw echte onderscheidende factor is niet alleen AI. Het gaat om verbinding, context en het gecombineerde vermogen van mens en machine om samen te leren binnen een gedeeld systeem van registratie van werk.
Tom Scott is de CEO van Schrijf.
