Vóór vorige week de naam Alap Shah deed bij veel mensen geen belletje rinkelen. De 45-jarige financieel analist en tech-ondernemer had de afgelopen twintig jaar in relatieve onbekendheid gewerkt. Afgelopen weekend was hij co-auteur van een blog met onderzoeksbureau Citrini, getiteld ‘The 2028 Global Intelligence Crisis’. Het was een ‘denkoefening’ over de impact van kunstmatige intelligentie, en voorspelde dat AI in juni van dat jaar de werkloosheid boven de 10 procent zou doen stijgen en de Dow Jones naar beneden, naar beneden, naar beneden zou dwingen. Schrijvend op een zelfverzekerde, Nostradamische toon – alsof ze auditie deden voor hoofdrollen in het volgende Michael Lewis-boek – schetsten de auteurs een beeld van een omgekeerd vliegwiel: AI-agenten pikken banen van werknemers, mensen geven minder uit, en worstelende bedrijven voeren ontslagen uit bovenop ontslagen.
Er stond niet veel in waar nog niet eerder van was gehoord of waarover niet was gespeculeerd. Technologieleiders zoals Dario Amodei, CEO van Anthropic, hebben dat al ingeschat de helft van de witteboordenbanen op instapniveau zal binnenkort verdwenen zijnen eerder dit jaar zorgde Anthropic’s introductie van nieuwe agentische tools voor een impuls een uitverkoop op Wall Street. Niettemin werd het rapport getroffen door de kracht van de sneeuwstorm die door Lower Manhattan raasde. Toen het slotgeluid op de New York Stock Exchange klonk, stond de Dow Jones 800 punten lager. De naam Alap Shah deed nu belletjes rinkelen.
De prestatie is minder indrukwekkend dan het lijkt. Wall Street verkeert, net als de rest van ons, in een aanhoudende staat van bezorgdheid over AI, en er is niet veel voor nodig om een mini-paniek te veroorzaken. De financiële markten komen niet noodzakelijkerwijs overeen met de werkelijkheid, maar de kriebels weerspiegelen een bredere onrust. De AI-toekomst bevindt zich in een William Gibson-zone – het is hier, maar ongelijk verdeeld – en het nieuws van degenen die al leven in het door agenten overvolle universum voor het schrijven van AI-codes is zowel opwindend als verontrustend. Nadruk op verontrustend.
Niemand – niemand! – weet precies welke impact AI op de economie zal hebben, maar het zal duidelijk een aanzienlijke impact hebben. Op dit moment stijgen de aandelenkoersen, dus het lijkt zinvol om het feest gaande te houden. Maar dan komt het nieuwste doemmanifest, of een artikel dat aangeeft dat een traditionele bedrijfssector mogelijk wordt bedreigd door AI, en plotseling worden geldmanagers eraan herinnerd dat het grootste probleem van onze tijd totaal onopgelost is. Een voorbeeld: eerder deze maand schakelde een klein bedrijf (waarde minder dan 6 miljoen dollar) dat eerder karaoke-machines had verkocht over op AI-aangedreven verzendlogistiek en bracht een rapport uit waarin stond dat het enkele efficiëntieverbeteringen had ontdekt bij het laden van semi-vrachtwagens. Dat was genoeg om miljarden dollars uitwissen uit de aandelenkoersen van verschillende grote logistieke bedrijven, die geen van allen karaoke-ervaring hadden.
Nadat het zijn werk op Wall Street had gedaan, kwam het Citrini-rapport flink onder vuur te liggen. Critici klommen over elkaar heen om de zwakheid ervan te verkondigen. Ten eerste wezen ze erop dat AI tot nu toe zeer weinig waarneembare impact op de economie heeft gehad. Anderen noemden de lange geschiedenis van veerkracht na technologische omwentelingen. A spottende reactie van de gerespecteerde handelsfirma Citadel Securities luidde: “Wil AI een aanhoudende negatieve vraagschok veroorzaken, dan moet de economie een materiële versnelling in de adoptie zien, een bijna totale arbeidssubstitutie ervaren, geen begrotingsreactie, een verwaarloosbare investeringsabsorptie en een onbeperkte schaalvergroting van de rekenkracht.”
De meest vernietigende kritieken betwistten de bewering van het rapport dat een groot deel van de economie te maken heeft met niet-productieve ‘winstbejag’ door tussenpersonen en marktmakers, waarbij misbruik wordt gemaakt van de luiheid van de algemene bevolking. Als iedereen enkele tientallen AI-agenten voor zich heeft, schrijft Shah, kunnen consumenten moeiteloos de beste goederen tegen de beste prijzen vinden. Apps worden overbodig gemaakt: typ gewoon wat je wilt in de LLM en een leger agenten zal alles voor je doen. Het ‘posterkind’ voor dit fenomeen, zegt Shah, is DoorDash. In plaats van zich te beperken tot de restaurants in de app, sturen consumenten AI-agenten uit om hun ideale maaltijdopties te vinden, waarbij ze rechtstreeks contracten sluiten met restaurants en bezorgers – geen apps nodig. Geen wrijving! De DoorDashes van de wereld zijn avocadotoost!
