Het tijdperk van menselijk zoeken op internet is voorbij: Nimble lanceert Agentic Search Platform voor bedrijven met een nauwkeurigheid van 99%

Zoeken op internet is al verstoord door AI – kijk maar eens hoe gemakkelijk dat gebeurt Googlen presenteert gebruikers AI-overzichten (samenvattingen van zoekresultaten) bovenaan hun resultatenpagina’s, hoe Bing integreerde al vroeg de GPT-modellen van OpenAIen hoe Verbijstering blijft voortbouwen op zijn eigen AI-gestuurde webzoekplatform en browsers.

Nimble heeft de lancering aangekondigd van zijn Agentic Search Platformeen systeem dat is ontworpen om het publieke web te transformeren in betrouwbare, beslissingsgerichte gegevens voor AI-systemen en zakelijke workflows.

De lancering wordt ondersteund door $47 miljoen aan Series B-financiering onder leiding van Norwest, met deelname van Databricks Ventures en anderen, waardoor de totale financiering van het bedrijf op $75 miljoen komt.

Het initiatief pakt een fundamenteel knelpunt aan in het huidige AI-tijdperk: hoewel grote taalmodellen (LLM’s) steeds geavanceerder worden, redeneren ze vaak over onvolledige of niet-verifieerbare externe informatie. Het platform van Nimble heeft tot doel deze ‘giswerkkloof’ te elimineren door een beheerde datalaag te bieden die live internetgegevens in realtime doorzoekt, navigeert en valideert.

In een exclusief interview met VentureBeat reflecteerde medeoprichter en CEO van Nimble, Uri Knorovich, op de vroege scepsis over zijn visie op een machinegericht internet.

“Elke keer dat we dit bedrijf startten, en de eerste keer dat ik naar investeerders ging, vertelde ik hen dat het web voor mensen is gebouwd, maar dat machines de eerste burgers van het web zullen zijn”, herinnert Knorovich zich. Hij merkte op dat hoewel de eerste reacties hem bestempelden als ‘te visionair’, de huidige realiteit van de adoptie van AI zijn stelling heeft bevestigd.

Technologie: gecoördineerde multi-agentarchitectuur

De kern van Nimble’s oplossing is een eigen gedistribueerde architectuur die gespecialiseerde agenten orkestreert om taken uit te voeren die traditioneel door menselijke onderzoekers of broze webschrapers worden uitgevoerd. Volgens de infrastructuurdocumentatie van het bedrijf is het proces opgesplitst in vijf verschillende lagen:

• Headless browser en browseragenten: Deze lagen beheren de initiële interactie met een doeldomein en navigeren door complexe sitestructuren zoals een mens dat zou doen.

• Parseermiddelen: Deze agenten interpreteren de pagina-inhoud en identificeren relevante gegevenselementen in verschillende formaten.

• Gegevensverwerkende agenten: Deze laag verzamelt, filtert en ruimt luidruchtige internetgegevens op om specifieke, gestructureerde antwoorden te produceren.

• Validatieagenten: De laatste stap omvat het verifiëren van de resultaten om de nauwkeurigheid en volledigheid vóór levering te garanderen.

In tegenstelling tot standaardzoekmachines die zijn ontworpen voor het klikken op links door consumenten, maakt deze architectuur gebruik van multimodale en redeneermogelijkheden van grensmodellen (waaronder die van OpenAI, Anthropic en Meta) om echte browsers te besturen. Hierdoor kan Nimble door dynamische lay-outs navigeren en resultaten vergelijken, waardoor controleerbare gegevens worden geproduceerd in plaats van eenvoudige tekstsamenvattingen.

Een nieuw paradigma: ‘Het web is gebouwd voor mensen, maar machines zijn de eerste burgers’

Knorovich wijst erop dat de schaal van AI-interactie met het internet fundamenteel verschilt van menselijk gedrag. “Wij als mensen zoeken naar misschien drie of vijf opties voordat we beslissingen nemen… maar elke dag voert Nimble meer dan 3,2 miljoen interacties uit op internet”, legde hij uit. Dit enorme volume van miljarden maandelijkse zoekopdrachten vertegenwoordigt een programmatische verschuiving die een nieuw type infrastructuur vereist.

Het knelpunt voor bedrijven vandaag de dag is volgens Knorovich niet de intelligentie van de modellen, maar de kwaliteit van de gegevens waartoe ze toegang hebben. “Agenten zijn de krantenkoppen, en accuraat en betrouwbaar zoeken op internet is het knelpunt”, aldus hij.

Wendbaar versus consumentenzoeken: precisie boven snelheid

Knorovich maakt expliciet onderscheid tussen Nimble en algemene tools zoals Google of AI-zoekassistenten voor consumenten.

Hoewel Google een zoekervaring voor consumenten heeft ontwikkeld die is geoptimaliseerd voor snelheid en het vinden van een lokaal restaurant, hebben bedrijven grootschalige, uiterst nauwkeurige resultaten nodig om beslissingen van meerdere miljoenen dollars te kunnen nemen.

“Webzoektools voor algemene doeleinden zijn geweldig om algemene antwoorden te krijgen, zoals wie de vrouw is die Leo mist”, merkte Knorovich op tijdens het interview. “Maar bedrijven hebben diepgaande, gedetailleerde gegevens nodig, en ze moeten de mogelijkheid hebben om de zoekfilters te controleren, om de regelgeving te controleren, om te controleren wat een vertrouwde bron is.” In tegenstelling tot AI-modi voor consumenten die een Reddit-post of nieuws op hoog niveau kunnen samenvatten, biedt Nimble informatie op straatniveau die rechtstreeks in een bedrijfssysteem kan worden opgeslagen.

Product: Het overbruggen van de kloof tussen no-code en ontwikkelaars

Het Agentic Search Platform wordt geleverd via twee primaire interfaces die zijn ontworpen voor bedrijfsschaalbaarheid:

1. Webzoekagenten: Een AI-workflowbouwer zonder code waarmee bedrijfsteams de gegevens kunnen beschrijven die ze nodig hebben en gestructureerde gegevensstromen kunnen ontvangen zonder een regel code te schrijven.

2. Web tools SDK: Een reeks API’s waarmee bouwers het internet rechtstreeks vanuit hun code kunnen doorzoeken, extraheren en crawlen. Dit omvat gespecialiseerde tools zoals de /crawl API voor het in kaart brengen van hele domeinen en de /map API voor het maken van domeinbomen.

Het platform is gebouwd om gegevens te leveren met een nauwkeurigheid van meer dan 99% (dat wil zeggen minder dan 1% onnauwkeurige of hallucinante gegevens voor de totale inhoud van elk geretourneerd zoekresultaat) en een latentie van 1-2 milliseconden per verzoek.

Het integreert native met grote dataomgevingen, waardoor gebruikers schone data rechtstreeks naar Databricks, Snowflake, S3 of Microsoft Fabric kunnen streamen.

Tijdens het interview benadrukte Knorovich dat Nimble is ontworpen om model-agnostisch te zijn en naadloos samen te werken met de modernste modellen van OpenAI, Anthropic en Google’s Gemini. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat Nimble te gebruiken naast hun bestaande tech-stack, of ze nu modellen in de cloud of on-premise gebruiken voor hoogbeveiligde omgevingen zoals de gezondheidszorg of het bankwezen.

Casestudies: nauwkeurigheid in actie

Knorovich gaf verschillende praktijkvoorbeelden van hoe deze ‘straatniveau’-gegevens professionele workflows beïnvloeden. Een vastgoedmakelaar die wil uitbreiden naar een nieuw gebied heeft bijvoorbeeld geen samenvatting op hoog niveau nodig van een algemene AI.

“Als je wilt weten wat er gebeurt in het commerciële vastgoed in Atlanta… zoek je niet naar zoekopdrachten die tot op de milliseconde zijn geoptimaliseerd”, legt Knorovich uit. “Je zoekt naar informatie op straatniveau, op wijkniveau… gegevens die je daadwerkelijk in een tabel kunt zien of naar Excel kunt downloaden”.

Een ander gebruiksscenario betreft grote financiële instellingen die Nimble gebruiken voor ‘ken uw klant’-processen (KYC). Door een autonome zoekagent in te zetten, kunnen banken meerdere openbare rapporten, strafregisters en adresverificaties met elkaar vergelijken om een ​​compleet profiel van een klant op te bouwen voordat deze zelfs maar het gebouw betreedt. Het doel, zo merkte Knorovich op, is om de ‘externe waarheid’ te verschaffen die buiten de interne firewalls van een organisatie bestaat.

Enterprise-licenties en compliance

Nimble onderscheidt zich van oudere scrapingtools door een rigoureuze focus op bestuur en vertrouwen. Het platform is ‘compliant-by-design’ en beschikt over certificeringen voor SOC2 Type II, GDPR, CCPA en HIPAA.

De prijzen zijn zo gestructureerd dat ze zowel experimentele startups als grootschalige bedrijfsactiviteiten ondersteunen, afgestemd op het volume en de diepte van de opgehaalde gegevens.

“De prijzen moeten worden afgestemd op de waarde die de gebruiker krijgt… daarom berekenen we de prijzen op basis van het aantal zoekopdrachten dat u uitvoert”, aldus Knorovich.

• Zoek- en antwoord-API’s: Standaard zoekinvoer kost $ 1 per 1.000, terwijl de functie “Antwoord” (die redeneringen geeft op basis van zoekresultaten) $ 4 per 1.000 kost.

• Beheerde diensten: Voor grotere organisaties beginnen beheerde niveaus bij $ 2.000 per maand (Startup) en kunnen ze worden opgeschaald naar $ 15.000 per maand (Professional) voor een onbeperkt aantal agenten en prioriteitsondersteuning.

• Proxytoegang: Er is een netwerk van meer dan 1 miljoen residentiële proxy’s beschikbaar vanaf $ 7,50 per GB

Community- en gebruikersreacties

De transitie naar agentic search is al geoperationaliseerd door verschillende Fortune 500-bedrijven en AI-native startups:

• Julie Averill, voormalig CIO bij Lululemonverklaarde dat prijsinformatie, die ooit weken nodig had om te beoordelen, nu binnen enkele minuten kan worden beantwoord door de controle in handen van een agent te leggen.

• Itamar Friedman, CEO en medeoprichter van Qodo, merkte op dat de schaalbaarheid van het platform “cruciaal was bij de ontwikkeling van robuustere en betrouwbaardere AI-systemen” door LLM’s te voorzien van gegevens van hoge kwaliteit.

• Dennis Irorere, gegevensingenieur bij TripAdvisorbenadrukte dat het platform de extractie van gestructureerde gegevens uit complexe bronnen vereenvoudigt, wat hij omschreef als ‘transformatief’ voor zijn rol.

• Grip op intelligentie rapporteerde een schaalvergroting naar meer dan 45.000 e-commercesites met behulp van Nimble’s Web API om realtime prijzen en productgegevens te leveren.

• Alt maakt gebruik van het platform om dagelijks miljoenen AI-gestuurde go-to-market-workflows mogelijk te maken, waarbij een 3-4× diepere context en >99% betrouwbaarheid worden gerapporteerd

Serie B om het zoeken op internet met meerdere agenten en het gegevensbeheer te versnellen

De samen met het platform aangekondigde Series B-financiering van $47 miljoen zal worden gebruikt om het onderzoek naar multi-agent webzoekopdrachten te versnellen en de beheerde datalaag verder te ontwikkelen.

Aan de ronde werd deelgenomen door een breed ecosysteem van investeerders, waaronder Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures en InvestInData.

Andrew Ferguson, VP van Databricks Ventures, merkte op dat Nimble hun Data Intelligence Platform aanvult door een “real-time webdatalaag” te bieden die workflows uitbreidt tot buiten de interne bronnen. Deze strategische investering signaleert een verschuiving in de industrie naar het geven van prioriteit aan ‘externe waarheid’ om missiekritieke AI-toepassingen te gronden.

Voor Knorovich behoort de toekomst van het web tot programmatische interactie. “Programmatisch zoeken op internet is waar we naartoe bouwen”, concludeerde hij. Door afstand te nemen van oudere dataleveranciers en broze schrapers, wil Nimble de realtime structuur bieden die nodig is zodat AI met vertrouwen in de echte wereld kan handelen.