Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Yilin Zhang, een AI-productmanager bij AI-startup Kuse die meer dan drie jaar bij Meituan heeft gewerkt. Het is bewerkt voor lengte en duidelijkheid. Business Insider heeft zijn arbeids- en academische geschiedenis geverifieerd.
Ik ben in 2021 afgestudeerd aan de Tsinghua Universiteit met een masterdiploma in computerwetenschappen en ben daarna bij Meituan – een van de grootste technologiebedrijven van China – gaan werken als productmanager.
Bij Meituan, China’s platform voor lokale diensten, vooral bekend van de voedselbezorging, heb ik aan twee AI-projecten gewerkt. Een daarvan was een op de consument gerichte AI-assistent die gebruikers helpt verschillende taken uit te voeren, waaronder het bestellen van eten. De andere was een op verkopers gerichte AI-agent die was ontworpen om bedrijven te helpen bij het beheren van hun dagelijkse activiteiten, inclusief het afhandelen van reserveringen, het beheren van bestellingen en het ondersteunen van routinematige operationele taken.
Het belangrijkste verschil tussen de manier waarop producten in China en in de VS worden gebouwd, heeft te maken met de markt.
Waarom Chinese technologiebedrijven zo kostenefficiënt zijn
Bij de meeste grote Chinese technologiebedrijven versnelde de ontwikkeling van AI-producten rond 2025 agressiever.
De AI-initiatieven waaraan ik bij Meituan werkte, begonnen rond april of mei van dat jaar. Het viel samen met de grote belangstelling rond DeepSeek, toen de aandacht rond AI-agenten begon te stijgen.
Grote bedrijven begonnen te racen om AI-projecten te bouwen, en bijna elke bedrijfseenheid lanceerde zijn AI-initiatief.
Lange tijd, vooral vóór 2021 of 2022, waren Chinese technologiebedrijven vooral gericht op binnenlandse concurrentie in plaats van op buitenlandse expansie. Omdat de concurrentie in China hevig is, werden technologiebedrijven gedwongen uiterst efficiënt te worden. Hun executiemethoden zijn tot een bijna angstaanjagend niveau verscherpt.
Beperkingen hebben Chinese AI-bedrijven er ook toe aangezet om verschillende paden te bewandelen, met een sterke focus op open source-modellen En kostenefficiëntie. Deze beperkingen dwongen onderzoek in nieuwe richtingen, en die paden zijn op hun eigen manier waardevol gebleken.
DeepSeek is een goed voorbeeld. Vanwege internationale beperkingenhad het geen toegang tot grote aantallen GPU’s en werd het gedwongen om in plaats daarvan te innoveren op het gebied van efficiëntie.
Waarom Chinese AI-producten verschillen van het Westen
Chinese en overzeese markten zijn fundamenteel verschillend, wat leidt tot verschillende gebruikersgroepenverwachtingen en productontwerpen.
Chinese gebruikers zijn veel minder bereid om voor software te betalen; Daarom zijn veel AI-producten voor de massa, zoals Doubao, meestal gratis. Het kerndoel is vaak om actief gebruik schalen.
Veel mogelijkheden zijn verpakt in één enkele prompt die u kunt vragen, in wezen een chatboxinterface met een lage toegangsdrempel.
Internationale AI-producten zijn gericht op gebruikers die hoogwaardige taken uitvoeren. Ze zijn vaker ontworpen voor desktops dan voor mobiele apparaten, met interfaces die beter geschikt zijn voor werkcontexten. Deze producten onderzoeken hoe AI en mensen kunnen samenwerken en elkaar kunnen kruisen in verschillende werkscenario’s, waardoor gebruikers taken effectiever en efficiënter kunnen voltooien.
In China is die gebruikersgroep relatief klein. Dat maakt het moeilijker voor de reguliere AI-producten om van op chat gebaseerde formulieren over te stappen naar meer geavanceerde producten.
Het Chinese internetsucces van de afgelopen tien jaar is ook grotendeels te danken aan op de consument gerichte apps. Die omgeving dwingt productmanagers om geobsedeerd te zijn door gebruikersfeedback en meedogenloos zelfs de kleinste functies op te poetsen.
Teams kunnen enorme inspanningen besteden aan het verfijnen van een kleine functie, alleen maar om een kleine groep gebruikers te overtuigen. In markten met minder concurrentie is dat detailniveau niet altijd nodig.
De AI-startupscene groeit in China
Na drie tot vier jaar bij Meituan had ik het gevoel dat ik van die omgeving het meeste had geleerd wat ik kon. In oktober vertrok ik om me bij de AI-startup Kuse aan te sluiten.
AI evolueert extreem snel. In grote bedrijven kan de iteratiesnelheid langzamer zijn. Veel van mijn vrienden bij verschillende Big Tech-bedrijven delen dezelfde frustratie. Kleinere, wendbaardere bedrijven kunnen zich sneller aanpassen.
In het verleden hadden topafgestudeerden grofweg twee wegen: ambtenaar worden of lid worden van een Big Tech-bedrijf.
Dat is aan het veranderen. Vooral het afgelopen jaar, veel AI-startups zijn ontstaan en steeds meer jongeren kiezen voor ondernemerschap. AI heeft een nieuw pad buiten Big Tech gecreëerd.
Tegen 2025 zal het helemaal niet meer betrokken zijn bij AI het gevoel hebben dat we in het pc-internettijdperk van 2010 blijven in plaats van mee te doen aan de golf van mobiel internet.
Heeft u een verhaal te vertellen over werken bij een Chinees technologiebedrijf? Neem contact op met deze verslaggever via cmlee@insider.com.
