Code Metal haalt $125 miljoen op om de code van de defensie-industrie te herschrijven met AI

Code Metaal, een De in Boston gevestigde startup die AI gebruikt om code te schrijven en deze in andere programmeertalen te vertalen, heeft zojuist een Series B-financieringsronde van $ 125 miljoen van nieuwe en bestaande investeerders afgesloten. Het nieuws komt slechts een paar maanden nadat de startup $36 miljoen heeft opgehaald in serie A-financiering onder leiding van Accel.

Code Metal maakt deel uit van een nieuwe golf startups die de technologie-industrie willen moderniseren door AI te gebruiken om code te genereren en deze in programmeertalen te vertalen. Een van de vragen die blijft bestaan ​​over AI-ondersteunde code is echter of de output goed is en wat de gevolgen kunnen zijn als dat niet het geval is.

De afgelopen twee jaar hebben bedrijven als Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, Theorem en Harness allemaal miljoenen aan steun gekregen van durfkapitalisten voor hun benadering van het automatiseren, valideren, testen en beveiligen van door AI gegenereerde code. Deze startups verkopen de “pistolen en scheppen” van de AI-goudkoorts: technische hulpmiddelen die een grotere industrie bedienen. Hoewel sommige van de methodologieën achter hun technologie nog steeds onbewezen zijn, zijn beleggers bereid te gokken dat er in ieder geval een paar zullen uitkomen.

Code Metal, opgericht in 2023, heeft zijn inspanningen gericht op codevertaling en codeverificatie voor de defensie-industrie. Het beschikt over L3Harris, RTX (voorheen bekend als Raytheon) en de Amerikaanse luchtmacht als vroege klanten. De startup werkt ook samen met het Japanse elektronicabedrijf Toshiba en zegt in gesprek te zijn met een groot chipbedrijf om te werken aan codeportabiliteit tussen chipplatforms, hoewel het bedrijf weigerde te zeggen welke.

Het softwareplatform van de startup vertaalt code van programmeertalen op hoog niveau zoals Python, Julia, Matlab en C++ naar talen op een lager niveau of code die op specifieke hardware draait, zoals Rust, VHDL, en chipspecifieke talen zoals Nvidia’s CUDA.

Peter Morales, CEO van Code Metal, die eerder bij Microsoft en het MIT Lincoln Laboratory werkte, zegt dat de markt “de grote tentpole-problemen” begint te herkennen in een industrie die in de niet zo verre toekomst zou kunnen worden ondersteund door door AI gegenereerde code. Een van die problemen is het overbrengen van oude code naar nieuwe applicaties. Als een overheidsinstantie of defensie-aannemer snel codeerwerk nodig heeft, zegt Morales, maar alleen toegang heeft tot ingenieurs die zich hebben gespecialiseerd in een oudere programmeertaal, vertraagt ​​dat iedereen.

Morales citeert een recent bericht op X van de bekende AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die onder meer het ‘stijgende momentum achter het porten van C naar Rust’ observeerde. Karpathy concludeerde: “Het lijkt waarschijnlijk dat we grote delen van alle ooit geschreven software vele malen zullen herschrijven.”

“Dat is alles wat we in één tweet doen”, zegt Morales.

Een van de investeerders van Code Metal, Yan-David Erlich, algemeen partner bij B Capital, zegt dat de realiteit is dat een deel van de code die de essentiële communicatie-infrastructuur en zelfs satellieten bestuurt, “oud is, sluw, geschreven in programmeertalen die mensen misschien niet meer gebruiken. Het moet worden gemoderniseerd.”

‘Maar tijdens het vertalen,’ voegde Erlich eraan toe, ‘voeg je misschien bugs toe, wat catastrofaal problematisch is.’

Dat is waar Code Metal zegt dat zijn eigen technologie van pas komt. Morales zegt dat de software van Code Metal bij elke vertaalstap een reeks testharnassen genereert – een virtuele container met gegevens en tools – die de code evalueren en klanten onderweg laten zien dat deze werkt. Wanneer hem wordt gevraagd naar het foutenpercentage van Code Metal bij vertalingen, zegt Morales dat dit grotendeels afhangt van hoe moeilijk de codeconversie is, maar dat voor de pipelines die Code Metal momenteel uitvoert, “er geen manier is om een ​​fout te genereren. De software zal alleen zeggen: ‘Hier is geen oplossing voor’ als we de vertaling niet kunnen voltooien.”

De startup is schichtig als het gaat om het delen van te veel details over zijn methodologie. Een onderdeel van het bedrijf waar we het echter niet over schuwen, is de benadering van de prijsstelling.