Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.
De belangrijkste conclusies van ZDNET
- Google breidt AI uit in de Android Studio-workflow.
- Google is van plan dat AI het ‘zwoegen’ voor werk als tests, updates en API-migraties zal verminderen.
- Google zegt dat coderen verschuift van ‘hoe’ naar het definiëren van ‘wat’.
Hoewel het erop lijkt dat Claude Code van Anthropic alle aandacht heeft getrokken op het gebied van AI-codering, worden er ook enorme ontwikkelingsstappen gemaakt door de andere grote AI-spelers.
Google heeft bijvoorbeeld hard gewerkt om op AI gebaseerde ontwikkelingsmogelijkheden voor Android-ontwikkelaars uit te breiden. ZDNET had onlangs de gelegenheid om te praten met Sam Bright, VP en GM van Google Play en Developer Ecosystem bij Google.
Ook: 5 aangepaste ChatGPT-instructies die ik gebruik om sneller betere AI-resultaten te krijgen
We bespraken het gebruik van de generatieve AI-technologie Gemini van Google en hoe deze wordt geïntegreerd in Android Studio. Dit biedt AI-mogelijkheden voor de gehele Android-ontwikkelingsworkflow.
Interessant genoeg sluit Google ontwikkelaars niet alleen aan bij Gemini, hoewel het zeker trots is op zijn steeds indrukwekkender LLM-aanbod. Google staat ontwikkelaars toe te kiezen welk groot taalmodel de AI-functies binnen de IDE aanstuurt. Dit is vergelijkbaar met de manier waarop Apple-ecosysteemontwikkelaars hun voorkeursmodel binnen Xcode kunnen kiezen.
Bright besprak ook het toevoegen van functies op bedrijfsniveau, zoals privacy, beveiliging en repository-bewuste aanpassingen aan de bedrijfslaag van Gemini.
De grote gedachte: AI verschuift ontwikkelaars van ‘hoe’ naar ‘wat’
Bright vertelde ZDNET: “Over drie tot vijf jaar zal het dagelijkse werk van een Android-ontwikkelaar verschuiven van het schrijven van ‘hoe’ naar het beschrijven van ‘wat’.” Hij stelt dat het dagelijkse werk van programmeurs zal verschuiven van het schrijven van implementatiedetails naar het definiëren van intenties en resultaten.
Ook: Claude Sonnet 4.6 levert AI op grensniveau voor gratis en goedkope gebruikers
In mijn ervaring met het gebruik van AI om apps te bouwen, is dat zeker waar… tot op zekere hoogte. Hoewel mijn beschikbare programmeurstijd niet is besteed aan het regel voor regel schrijven van code, heb ik een aanzienlijk deel van mijn tijd niet alleen besteed aan het specificeren van wat ik wil dat de AI doet, maar ook aan het uitzoeken wat de AI heeft gemist.
Ik heb bijvoorbeeld een app die moet synchroniseren tussen mobiele en desktop-implementaties. Dat klopt, maar niet helemaal. De AI heeft niet aangegeven waar synchronisatiebewerkingen zijn gemist. Dat was iets dat ik moest gebruiken om mijn programmeer- en probleemoplossende vaardigheden te ontdekken, te verfijnen en vervolgens aan de AI te presenteren voor het oplossen van bugs.
Dat gezegd hebbende positioneert Google “AI als een partner die hen helpt sneller te bewegen.” Dat is iets wat ik zeker heb meegemaakt. Werk dat mij zonder AI jaren zou hebben gekost, is in dagen of weken voltooid.
Minder werk door agentische automatisering
Bright is erg groot in het woord ‘zwoegen’ om het werk te beschrijven waarmee AI kan helpen. Specifiek noemde hij werk als:
- Noodzakelijke maar vervelende stappen die de meeste ontwikkelaars liever overslaan.
- Repetitieve taken zoals het schrijven van boilerplate-tests of het bijwerken van afhankelijkheden.
- Het handmatige werk van ‘pixel-pushen’.
- Taken met veel wrijving en weinig creativiteit, zoals het upgraden van afhankelijkheden, het migreren van verouderde API’s of het schrijven van standaard unit-tests.
- Taken gedurende de gehele levenscyclus van applicaties, zoals het up-to-date houden van bibliotheken.
- Mechanische taken die AI namens ontwikkelaars kan uitvoeren.
Ik vroeg hem: “Hoe beslis je welke taken geautomatiseerd moeten worden en welke taken stevig in handen van de ontwikkelaar moeten blijven?”
Dit is belangrijk omdat sommige werkzaamheden, met name de visie en richting van het project, in menselijke handen moeten blijven. Zoals we hebben gezien, moet het toezicht op het werk van de AI en het vinden van blinde vlekken ook iets zijn dat in de handen van de menselijke programmeur ligt.
Voortbordurend op het thema zwoegen vertelde Bright me: “Als we beslissen wat we willen automatiseren, zoeken we naar zwoegen. Dat zijn taken die doorgaans het momentum van een ontwikkelaar tenietdoen en geen creatieve vonk vereisen.”
Ook: ik heb 4 jaar productontwikkeling gedaan in 4 dagen voor $ 200, en ik ben nog steeds verbijsterd
Dit zijn ook taken die veel tijd in beslag kunnen nemen en ervoor kunnen zorgen dat je je afvraagt waarom je überhaupt met programmeren bent begonnen. Ik heb een paar jaar al mijn beschikbare programmeertijd gebruikt om vrijwel niets anders te doen dan API’s te updaten, omdat de platformleverancier ze bleef veranderen. Mijn vaardigheid in godslastering nam exponentieel toe.
Bright vertelde me dat zijn team zich ook zorgen maakt over wat de AI doet als hij losgelaten wordt in een codebasis. “We geven ook prioriteit aan transparantie, zodat AI niet zelf wijzigingen aanbrengt, maar verbeteringen voorstelt die precies passen in de codebeoordelingen en workflows die een ontwikkelaar al gebruikt.” Hij legde uit: “Dit houdt hen aan het stuur en neemt beslissingen over de richting van het project, terwijl AI alleen het handmatige zware werk afhandelt.”
Flexibiliteit, privacy en controle op ondernemingsniveau
Bright zei: “Elke ontwikkelaar heeft een unieke workflow bij het gebruik van AI, en verschillende bedrijven hebben een verschillend beleid ten aanzien van het gebruik van AI-modellen.” Daarom hebben ontwikkelaars de mogelijkheid gekregen om te kiezen welke LLM ze in Android Studio willen gebruiken. Dat geeft hen controle over de prestaties, privacy en kosten. Contextbewuste agenten genereren projectspecifieke suggesties die architectuur en stijl compileren en respecteren.
De nieuwe bedrijfslaag wordt “ondersteund door Google Cloud.” Het wordt aangeboden met beveiligingsfuncties zoals Private Google Access, VPC Service Controls en Enterprise Access Controls met gedetailleerde machtigingen voor identiteits- en toegangsbeheer om bedrijven te helpen AI-ondersteuning op schaal te implementeren zonder concessies te doen aan de beveiliging en privacy. Bright raadde aan om het data governance-beleid van Google te bekijken als je nieuwsgierig bent naar privacykwesties.
Ook: De AI-coderingskloof: waarom senior ontwikkelaars sneller worden terwijl junioren hun wielen laten draaien
Om de zorgen over codegebruik en privacygebruik door Gemini weg te nemen, vertelde Bright aan ZDNET: “Ons beleid helpt ervoor te zorgen dat de klantcode, de input van klanten en de gegenereerde aanbevelingen niet worden gebruikt om gedeelde modellen te trainen.”
“Teams moeten er ook op kunnen vertrouwen dat hun eigen code van hen blijft”, vervolgt Bright. “Daarom wordt er geen code opgeslagen, en – cruciaal – de code van een bedrijf wordt nooit gebruikt voor modeltraining.”
Van rapid prototyping tot langdurig onderhoud
AI-systemen kunnen de tijdlijnen van ontwerp tot prototype dramatisch comprimeren. Bright zegt: “In plaats van dat een ontwikkelaar dagenlang bezig is met het vertalen van een Figma-ontwerp naar code om te kijken of het goed voelt, kunnen ze nu binnen enkele minuten tot een functioneel prototype komen. Het verkleint de feedbacklus drastisch.”
Als voorbeeld noemde hij Entri, een online leerapp. “Wat hen normaal gesproken uren aan UI-werk kostte, werd in slechts 45 minuten voltooid. Hierdoor konden ze hun gemiddelde UI-bouwtijd met 40% verkorten.”
Ook: 6 essentiële regels voor het loslaten van AI op uw softwareontwikkelingsproces – en risico nummer 1
Maar het werk van een ontwikkelaar houdt niet op na het lanceren van een nieuwe app of een nieuw stukje code. Verre van dat. In feite wordt een groot deel van het werk van een ontwikkelaar besteed aan het onderhouden en bijwerken van die code. De Version Upgrade Agent van Google is ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het updaten van afhankelijkheden. Het doet dit door hun project te analyseren, te controleren op mogelijke updates en deze vervolgens toe te passen.
Bright vertelde ZDNET: “Dit kan ontwikkelaars een aanzienlijke hoeveelheid tijd en moeite besparen. En voor een applicatieontwikkelaar is elke investering die u doet om up-to-date te blijven een strategisch voordeel.”
De AI in Android Studio kan ook helpen bij het onderhoud door crashrapporten te helpen analyseren en gerichte oplossingen voor te stellen.
Maximaliseren van innovatie en tegelijkertijd verminderen van de inspanningen
Bright vertelde ZDNET: “Aan de kant van professionele Android-ontwikkelaars verwachten we een toename van de app-kwaliteit, omdat AI namens de ontwikkelaars een groot deel van het mechanische werk op zich neemt.”
Hij vertelde ons dat AI ontwikkelaars zal helpen moderne best practices te volgen zonder elke kleine update handmatig te hoeven volgen. AI kan prestatieknelpunten of crashes helpen identificeren en oplossen voordat ze ooit een gebruiker bereiken, vooral omdat de AI-systemen een betere integratie krijgen met ontwikkelaarstools zoals App Quality Insights van Google.
AI kan ontwikkelaars helpen meer tests uit te voeren, opnieuw omdat de inspanning daarbij aanzienlijk wordt verminderd. Het resultaat is dat het minder waarschijnlijk is dat apps met bugs worden gestart en dat ze op een groot aantal apparaten een stuk stabieler aanvoelen.
Bright ziet ook dat vibe-codering deuren opent. “We zien dat meer mensen apps beginnen te ontwikkelen, en het is geweldig om te zien dat de toegangsdrempel wordt verlaagd”, vertelde hij aan ZDNET. “Deze verschuiving betekent dat de volgende generatie Android-apps afkomstig zal zijn van een veel diversere groep makers.”
Ook: de beste gratis AI-cursussen en certificaten voor bijscholing in 2026 – en ik heb ze allemaal geprobeerd
Het grote plaatje, zegt Bright, is dat “wanneer de basis wordt ondersteund door AI, ontwikkelaars de vrijheid krijgen om zich te concentreren op daadwerkelijke innovatie.”
Hij zei: “Ze kunnen hun energie besteden aan de unieke functies en creatieve ervaringen die een app speciaal maken, in plaats van vast te blijven zitten in het onkruid. Het gaat er echt om de apps zelf een betere basis te geven, zodat ze vroeg of laat voor iedereen capabeler en betrouwbaarder kunnen zijn.”
Ik weet dat op AI gebaseerde codering me heeft geholpen apps te maken in een tijdsbestek dat anders absoluut onmogelijk zou zijn geweest. En jij?
Gebruikt u AI in Android Studio of een andere IDE als onderdeel van uw dagelijkse workflow? Heeft AI het ‘zwoegen’ in uw projecten verminderd, of merkt u dat u net zoveel tijd besteedt aan het beoordelen en corrigeren van wat het oplevert? Ziet u de verschuiving van het schrijven van ‘hoe’ naar het definiëren van ‘wat’ gebeuren in uw eigen ontwikkelingswerk? En hoe belangrijk zijn de modelkeuze, privacygaranties en ondernemingscontroles bij uw beslissing om deze tools te gaan gebruiken? Laat het ons weten in de reacties hieronder.
Je kunt mijn dagelijkse projectupdates volgen op sociale media. Zorg ervoor dat u zich abonneert op mijn wekelijkse update-nieuwsbrief en volg mij op Twitter/X op @DavidGewirtzop Facebook op Facebook.com/DavidGewirtz, op Instagram op Instagram.com/DavidGewirtz, op Bluesky op @DavidGewirtz.com en op YouTube op YouTube.com/DavidGewirtzTV.
