Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.
De belangrijkste conclusies van ZDNET
- AI Dev, de AI-conferentie van DeepLearning.ai, maakte zijn debuut in New York.
- We spraken met Andrew Ng tijdens het evenement om over AI en ontwikkelaars te praten.
- Ng raadt iedereen aan te leren coderen.
De tweede jaarlijkse AI Dev, een top over alles wat met AI en software te maken heeft, georganiseerd door DeepLearning.ai van Andrew Ng, kwam vrijdag naar New York. In verschillende panels en een interview met ZDNET gaf de oprichter van Google Brain advies over de toekomst van het vakgebied.
AI is voor veel ontwikkelaars snel een betrouwbare codeerassistent geworden – zozeer zelfs dat velen zich afvragen wat de toekomst van het hele beroep is. Het aantal codeeropdrachten op instapniveau neemt af voor pas afgestudeerden, omdat teams juniortaken overdragen aan AI-assistenten; Tegelijkertijd halen experts de echte beperkingen van deze tools aan als bewijs dat ingenieurs nooit echt verouderd zullen raken.
Bovendien: Antigravity van Google stelt codeerproductiviteit boven de AI-hype – en het resultaat is verbazingwekkend
Dit is wat Ng te zeggen had over hoe we door deze onzekere toekomst moeten navigeren, waarom iedereen zou moeten leren coderen, en hoe bestuur eigenlijk zou moeten gebeuren.
Codering is nog steeds belangrijk – een soort van
“Omdat AI-codering de lat voor toegang zo veel heeft verlaagd, hoop ik dat we iedereen kunnen aanmoedigen om te leren coderen – en niet alleen software-ingenieurs”, zei Ng tijdens zijn keynote.
Hoe AI de werkgelegenheid en de toekomst van werk zal beïnvloeden, is nog niet bekend. Hoe dan ook, Ng vertelde ZDNET in een interview dat hij vindt dat iedereen de basis moet kennen van het gebruik van AI om te coderen, wat gelijk staat aan het kennen van “een beetje wiskunde”, – nog steeds een moeilijke vaardigheid, maar algemener toegepast op veel carrières voor wat je ook maar nodig hebt.
Ook: waarom AI-codeertools zoals Cursor en Replit gedoemd zijn – en wat daarna komt
“Een van de belangrijkste vaardigheden van de toekomst is het vermogen om een computer precies te vertellen wat je wilt dat hij voor je doet,” zei hij, waarbij hij opmerkte dat iedereen genoeg zou moeten weten om de computertaal te spreken, zonder zelf code te hoeven schrijven. “Syntaxis, de geheimzinnige bezweringen die we gebruiken, dat is minder belangrijk.”
Hij voegde eraan toe dat hij vibecoders wil verwelkomen als leden van de community, ook al zijn ze technisch gezien zelf geen ontwikkelaars. Maar hij verwacht ook niet dat het gemakkelijk zal zijn. Ondanks dat hij opmerkte dat “het heel duidelijk is dat code geschreven moet worden met AI-assistenten”, gaf Ng toe dat vibecoding – wat hij liever “AI-codering” noemt – hem “mentaal uitgeput” maakt.
Generalisten worden
In zijn keynote merkte Ng op dat, omdat AI de softwareontwikkeling zo snel heeft gemaakt, productbeheer – en niet het maken van prototypes – het nieuwe vertragingspunt is voor de lancering van nieuwe producten. Om het tempo vast te houden dat AI mogelijk maakt, raadde hij ingenieurs aan om wat productmanagementvaardigheden te leren om dit vastlopen te omzeilen.
“Ingenieurs die een bepaald productwerk leren, kunnen eerlijk gezegd een team van één persoon vormen”, zei hij.
Ook: wat Bill Gates echt zei over AI die codeertaken vervangt
Dat thema dat alle professionals – en niet alleen ontwikkelaars – generalisten worden, kwam tijdens de top terug. Tijdens een panel over de ontwikkeling in het AI-tijdperk merkte Fabian Hedin, CTO bij codeerplatform Lovable – een van de underdog startups op de recente lijst van a16z – op dat vibecoding mensen met diepgaande kennis van een niet-softwareonderwerp in staat kan stellen “veel sneller te itereren dan voorheen” met behulp van codeervaardigheden. Moderator Laurence Moroney, directeur van AI bij Arm, zei dat dit het beste kan halen uit een anders geïsoleerde expert, een verschuiving in de manier waarop nichevaardigheden op de werkplek functioneren.
De nieuwe uitdaging voor ontwikkelaars, zei Ng tijdens het panel, zal het bedenken van een concept zijn van wat ze willen. Hedin was het daarmee eens en voegde eraan toe dat als AI in de toekomst de codering uitvoert, ontwikkelaars zich moeten concentreren op hun intuïtie bij het bouwen van een product of tool.
“Hetgene waar AI het slechtst in zal zijn, is het begrijpen van mensen”, zei hij.
Waarom CS-graden studenten niet dienen
De realiteit van coderen in het AI-tijdperk begint ook postdoctorale studenten te treffen die moeite hebben om een baan te vinden. Computerwetenschappen, ooit gezien als een feilloze studie die een lucratieve carrière garandeerde, laat studenten in de steek, vertelde Ng aan ZDNET.
Hij noemde de overwervingsgolf die technologiebedrijven doorgingen – en uiteindelijk terugdraaiden – tijdens de COVID-19-pandemie als de belangrijkste reden waarom codeerbanen op instapniveau moeilijk te verkrijgen zijn. Maar daarnaast is het een kwestie van afgestudeerden die over de juiste codeervaardigheden beschikken.
“AI heeft de manier waarop code geschreven moet worden getransformeerd, maar eerlijk gezegd zijn veel universiteiten traag geweest met het aanpassen van het curriculum”, zei hij. “Dus als een universiteit haar curricula sinds 2022 niet significant heeft veranderd, bereiden ze afgestudeerden niet voor op de banen van de huidige markt.”
Ook: AI zal de komende jaren een ‘banenchaos’ veroorzaken, zegt Gartner – wat dat betekent
Ng zei dat hij het als “wanpraktijken” beschouwt als universiteiten CS-graden toekennen zonder deze studenten te leren hoe ze het werken met AI-assistenten kunnen optimaliseren.
“Ik vind het eigenlijk jammer dat er vandaag de dag nog steeds mensen zijn die een bachelordiploma in computerwetenschappen behalen en geen enkele API-aanroep naar een enkel AI-model hebben gedaan”, zei hij. Voor hem zal het heroriënteren van CS-opleidingen rond die realiteit de kloof overbruggen tussen slecht voorbereide afgestudeerden en de behoefte aan AI-ervaren programmeurs. “Voor de pas afgestudeerden die deze vaardigheden wel kennen, kunnen we er niet genoeg van vinden”, zei Ng, een zorg die hij eerder dit najaar ook opmerkte in een X-post.
Publieke angst voor AI
In zijn keynote erkende Ng dat “AI de harten en geesten van Amerika nog niet heeft veroverd”, verwijzend naar de vaak circulerende publieke perceptie van wat AI in het ergste geval zou kunnen worden. Verschillende panelleden riepen de honderden ontwikkelaars in het publiek op om die perceptie te veranderen.
“Je hebt een uniek inzicht in wat AI niet is”, zegt Miriam Vogel, president en CEO van Equal AI. Ze drong er bij ontwikkelaars op aan om de angsten van mensen over de technologie niet te negeren, maar actief deel te nemen aan AI-geletterdheid, en voegde eraan toe dat “we zullen falen” als dat sentiment niet verbetert.
Ng denkt dat derde partijen tot nu toe opzettelijk AI-angst hebben gezaaid.
“Ik denk dat veel angst voor AI werd veroorzaakt door een handvol bedrijven die bijna, eerlijk gezegd, PR-campagnes voerden om mensen bang te maken voor AI, vaak vanwege lobbywerk”, vertelde hij tijdens ons interview aan ZDNET. “Ik denk dat dit veel schade heeft aangericht op het gebied van AI en aan het Amerikaanse leiderschap voor ontwikkelaars.”
Ook: Google’s Gemini 3 is eindelijk hier en het is slimmer, sneller en gratis toegankelijk
Toen hem werd gevraagd hoe ontwikkelaars daar invloed op kunnen uitoefenen, zei hij dat hij wil dat ze een openhartig gesprek voeren over wat werkt en wat niet. “Als het publiek het beter begrijpt, kunnen we allemaal tot rationelere conclusies over technologie komen”, zei hij.
Veel van deze angsten komen voort uit AGI, het enigszins slecht gedefinieerde equivalent van intelligentie op menselijk niveau waar onder andere OpenAI en Microsoft hun zinnen steeds meer op hebben gericht. Ng heeft lang volgehouden dat deze projecties overdreven zijn.
“Als je kijkt naar de ongelooflijk rommelige trainingsrecepten die nodig zijn voor het trainen van deze AI-modellen, dan is dit absoluut geen AGI – als je met AGI elke intellectuele taak bedoelt die een mens doet,” vertelde Ng aan ZDNET. “Een groot deel van die kennis zit, eerlijk gezegd, nog steeds in deze systemen, met hele slimme mensen, met veel data.”
Veiligheid en bestuur
In een panelgesprek erkende Ng dat het publiek niet echt weet wat AI-laboratoria doen, wat paniek kan veroorzaken, maar drong er bij mensen op aan om niet “een red teaming-oefening te doen en er een mediasensatie van te maken.” Ng voegde eraan toe dat hij minder voorstander is van Anthropic’s merk van veiligheid en bestuur, wat hij enigszins beperkend vindt. In plaats van de bestuursinspanningen te ondermijnen, benadrukte hij sandbox-omgevingen “die gegarandeerd veilig zijn” als een pad naar verantwoorde AI die de snelheid niet belemmert.
Vogel definieerde governance als ‘het opsplitsen van principes in uitvoerbare workflows’, en niet als het creëren van bureaucratie. Haar zorgen gingen minder over de hyperscalers als OpenAI en Meta, en meer over de kleinere AI-bedrijven die vooruitstormen voordat ze een bestuursstructuur hebben ontwikkeld.
Het reguleren van AI
“Je krijgt geen leiding op het gebied van AI door regelgeving goed te keuren”, zei Ng tijdens een panel, waarin hij sprak over de aanpak van de EU bij het wetgevingen van AI. Hij prees het AI-actieplan van de Trump-regering, dat afgelopen zomer werd uitgebracht, voor het soepel houden van de federale regelgeving.
Veel AI-experts zijn verontrust over het gebrek aan Amerikaanse AI-regelgeving. Sommigen zien het onvermogen van de federale overheid om sociale-mediaplatforms te reguleren toen deze zich verspreidden als een voorbeeld van wat er zou kunnen gebeuren als AI de wetgeving blijft overtreffen. Ng vertelde ZDNET dat hij denkt dat dit een valse gelijkwaardigheid is.
Ook: 8 manieren om verantwoorde AI onderdeel te maken van het DNA van uw bedrijf
“Ik zie veel meer slechte regelgevingsvoorstellen dan goede,” zei Ng in het interview, eraan toevoegend dat hij het niet-consensuele verbod op deepfake en de acties van de FTC tegen bedrijven die AI gebruiken om “misleidend of oneerlijk gedrag” op te schalen als voorbeelden van goed AI-beleid ziet.
Toen hem werd gevraagd of er nog andere regels zijn die hij op federaal niveau zou stellen, zei hij dat hij direct meer transparantie-eisen voor grote AI-bedrijven wil.
“Toen er veel slechte dingen gebeurden met sociale media, wist niemand van ons ervan. Zelfs mensen binnen het bedrijf wisten er niet echt van”, vertelde Ng aan ZDNET. “Als we regelgeving hebben die eist dat de grootste bedrijven – alleen de grote, zodat we kleine startups geen onredelijke nalevingslasten opleggen – maar als we een zekere mate van transparantie eisen van de bedrijven met een zeer groot aantal gebruikers, zou dat ons betere signalen kunnen geven om de daadwerkelijke problemen op te sporen, in plaats van te rekenen op het geluk dat er een klokkenluider is.”
