Terwijl door AI aangedreven codeertools de markt overspoelen, is er een kritieke zwakte aan het licht gekomen: standaard zijn ze, zoals bij de meeste LLM-chatsessies, tijdelijk: zodra je een sessie afsluit en een nieuwe start, vergeet de tool alles waar je net aan bezig was.
Ontwikkelaars hebben dit omzeild door codeertools en agenten hun status te laten opslaan in markdown- en tekstbestanden, maar deze oplossing is op zijn best hacky.
Gravende AI-code review startup, gelooft dat het een oplossing heeft met de lancering van wat zij het eerste intelligente regelsysteem voor AI-governance in de sector noemt – een raamwerk dat AI-code reviewers een persistent, organisatorisch geheugen geeft.
Het nieuwe systeem, vandaag aangekondigd als onderdeel van Qodo 2.1, vervangt statische, handmatig onderhouden regelbestanden door een intelligente bestuurslaag. Het genereert automatisch regels op basis van daadwerkelijke codepatronen en eerdere beoordelingsbeslissingen, handhaaft voortdurend de gezondheid van de regels, handhaaft standaarden bij elke codebeoordeling en meet de impact in de echte wereld.
Voor Itamar Friedman, CEO en mede-oprichter van Qodo, vertegenwoordigt de release een cruciaal moment, niet alleen voor zijn bedrijf, maar voor de hele ruimte voor AI-ontwikkeltools.
“Ik ben ervan overtuigd dat deze aankondiging van ons de belangrijkste is die we ooit hebben gedaan”, zei Friedman in een interview met VentureBeat.
Het ‘Memento’-probleem
Om de beperkingen van de huidige AI-coderingstools uit te leggen, beroept Friedman zich op de film van Christopher Nolan uit 2000 Aandenkenwaarin de hoofdpersoon lijdt aan kortetermijngeheugenverlies en aantekeningen op zijn lichaam moet tatoeëren om cruciale informatie te onthouden.
“Elke keer dat je ze belt, is het een machine die uit het niets ontwaakt”, zei Friedman over de hedendaagse AI-codeerassistenten. “Dus het enige wat het kan doen is, voordat het in de sluimerstand gaat en opnieuw opstart, alles wat het doet in een bestand schrijven.”
Deze aanpak – het opslaan van context om bestanden als agents.md of servet.md te markeren – is een veelgebruikte oplossing geworden onder ontwikkelaars die tools als Claude Code en Cursor gebruiken. Maar Friedman stelt dat deze methode op ondernemingsniveau niet werkt.
“Denk eens aan zware software waarbij je nu, laten we zeggen, 100.000 van die plakbriefjes hebt”, zei hij. “Sommige ervan zijn plakbriefjes. Sommige zijn enorme verklaringen. Sommige zijn verhalen. Je wordt wakker en je krijgt een taak. Het eerste dat (de AI) doet, is statistisch beginnen te zoeken naar de juiste memo’s… Het is veel beter dan het niet hebben. Maar het is heel willekeurig.”
Van staatloos naar statelijk
De evolutie van AI-ontwikkeltools heeft volgens Friedman een duidelijk traject gevolgd: van automatisch aanvullen (GitHub Copilot) naar vraag-en-antwoord (ChatGPT) naar agentische codering binnen de IDE (Cursor) naar agentische mogelijkheden overal (Claude Code). Maar hij beweert dat deze allemaal fundamenteel staatloos blijven.
“Om ervoor te zorgen dat softwareontwikkeling echt een revolutie teweegbrengt in de manier waarop we softwareontwikkeling voor software in de echte wereld doen, moet het een stateful machine zijn”, aldus Friedman.
De kernuitdaging, legde hij uit, is dat codekwaliteit inherent subjectief is. Verschillende organisaties hanteren verschillende standaarden, en zelfs teams binnen dezelfde onderneming kunnen problemen verschillend benaderen.
“Om echt een hoog niveau van automatisering te bereiken, moet je je kunnen aanpassen aan de specifieke eisen van de onderneming”, aldus Friedman. “Je moet code van hoge kwaliteit kunnen leveren. Maar kwaliteit is subjectief.”
Qodo’s antwoord is wat Friedman beschrijft als “geheugen dat over een lange tijd is opgebouwd en toegankelijk is voor de codeeragenten, en dan kunnen ze porren en controleren en verifiëren dat wat ze feitelijk doen in overeenstemming is met de subjectieve behoeften van de onderneming.”
Hoe het regelsysteem van Qodo werkt
Qodo’s Rules System zorgt voor wat het bedrijf een uniforme bron van waarheid noemt voor codeerstandaarden voor organisaties. Het systeem omvat verschillende belangrijke componenten:
-
Automatische regeldetectie: Een Rules Discovery Agent genereert standaarden op basis van codebases en pull-request-feedback, waardoor het handmatig schrijven van regelbestanden wordt geëlimineerd.
-
Intelligent onderhoud: Een Rules Expert Agent identificeert voortdurend conflicten, duplicaten en verouderde standaarden om te voorkomen wat het bedrijf ‘regelverval’ noemt.
-
Schaalbare handhaving: Regels worden automatisch afgedwongen tijdens de beoordeling van de pull-request-code, waarbij aanbevolen oplossingen aan ontwikkelaars worden verstrekt.
-
Analyse in de echte wereld: Organisaties kunnen de acceptatiegraad, overtredingstrends en verbeteringsstatistieken volgen om aan te tonen dat de normen worden nageleefd.
Friedman benadrukte dat dit een fundamentele verandering betekent in de manier waarop AI-codebeoordelingstools werken. “Het is de eerste keer dat de tool voor het beoordelen van AI-codes van reactief naar proactief gaat”, zei hij.
Het systeem brengt regels naar boven op basis van codepatronen, best practices en een eigen bibliotheek, en legt deze vervolgens ter goedkeuring voor aan technische leads. Zodra ze zijn geaccepteerd, ontvangen organisaties statistieken over de acceptatie en overtredingen van regels in hun gehele codebase.
Een nauwere verbinding tussen geheugen en agenten
Wat de aanpak van Qodo onderscheidt, is volgens Friedman hoe nauw het regelsysteem integreert met de AI-agenten zelf – in plaats van het geheugen te behandelen als een externe hulpbron waar de AI doorheen moet zoeken.
“Bij Qodo zijn dit geheugen en deze agenten veel meer met elkaar verbonden, zoals in onze hersenen”, zei Friedman. “Er zit veel meer structuur in… waarbij verschillende delen goed met elkaar verbonden zijn en niet gescheiden.”
Friedman merkte op dat Qodo verfijnings- en versterkingsleertechnieken toepast op dit geïntegreerde systeem, wat hij waardeert omdat het bedrijf een verbetering van 11% in precisie en terugroepactie heeft bereikt ten opzichte van andere platforms, waarbij met succes 580 defecten zijn geïdentificeerd in 100 echte productie-PR’s.
Friedman deed een voorspelling voor de industrie: “Als je een jaar vooruit kijkt, zal het heel duidelijk zijn dat toen we in 2026 begonnen, we in staatloze machines zaten die probeerden de manier waarop ze met het geheugen omgaan te hacken. En tegen het einde van 2026 zullen we een zeer gekoppelde manier hebben, en Qodo 2.1 is de eerste blauwdruk van hoe we dat moeten doen.”
Enterprise-implementatie en prijzen
Qodo positioneert zichzelf als een enterprise-first bedrijf en biedt meerdere implementatieopties. Organisaties kunnen het systeem volledig binnen hun eigen infrastructuur implementeren via een cloudlocatie of VPN, een SaaS-optie met één tenant gebruiken waarbij Qodo een geïsoleerde instantie host, of kiezen voor traditionele selfservice SaaS.
De regels en geheugenbestanden kunnen zich overal bevinden waar de onderneming dat nodig heeft – op hun eigen cloudinfrastructuur of gehost door Qodo – om tegemoet te komen aan de problemen op het gebied van databeheer die zakelijke klanten doorgaans ter sprake brengen.
Wat de prijzen betreft, handhaaft Qodo zijn bestaande, op stoelen gebaseerde model met gebruiksquota. Momenteel biedt het bedrijf drie prijsniveaus: een gratis ontwikkelaarsabonnement voor individuen met 30 PR-beoordelingen per maand, een Teams-abonnement voor $ 38 per gebruiker per maand (met 21% besparing beschikbaar voor jaarlijkse facturering) dat 20 PR’s per gebruiker per maand en 2.500 IDE/CLI-credits omvat, en een op maat geprijsd Enterprise-abonnement met contact-ons-prijzen die functies toevoegen zoals contextbewustzijn met meerdere repo’s, on-prem implementatieopties, SSO en prioriteitsondersteuning.
Friedman erkende het voortdurende debat in de sector over de vraag of op stoelen gebaseerde prijzen zinvol zijn in een tijdperk van AI-agenten, maar zei dat het bedrijf van plan is dit onderwerp later dit jaar uitgebreider aan te pakken.
“Als u meer waarde krijgt, betaalt u meer”, zei Friedman. ‘Als je dat niet doet, dan gaat het met ons allemaal goed.’
Vroege reactie van de klant
Ofer Morag Brin van HR-technologiebedrijf Hibob, een vroege gebruiker van het Rules System, rapporteerde positieve resultaten in een persverklaring die Qodo voorafgaand aan de lancering deelde met VentureBeat.
“Qodo’s Regelsysteem heeft niet alleen de normen aan het licht gebracht die we over verschillende plaatsen verspreid hadden; het heeft ze geoperationaliseerd”, zei Brin. “Het systeem versterkt voortdurend de manier waarop onze teams code daadwerkelijk beoordelen en schrijven, en we zien een sterkere consistentie, snellere onboarding en meetbare verbeteringen in de beoordelingskwaliteit binnen de teams.”
Qodo, opgericht in 2018, heeft $ 50 miljoen opgehaald bij investeerders, waaronder TLV Partners, Vine Ventures, Susa Ventures en Square Peg, met engelinvesteerders van OpenAI, Shopify en Snyk.
