In 2026 is kunstmatige intelligentie dat wel overal -it schrijft code, maakt afbeeldingen, genereert audio en video, analyseert contracten en beheert klantenondersteuningsdesks. Techgiganten concurreren om modelgroottes en trainingsgegevens op de manier waarop autofabrikanten ooit opschepten over paardenkracht.
En toch waarschuwden enkele van de scherpste waarnemers in de industrie in 1985 – aan het begin van het pc-tijdperk – al dat AI wel eens “het meest verachte en misbruikte (softwareconcept) van het volgende jaar zou kunnen worden.”
In afwachting van AI-hype
Die zin kwam van Mitch Kapor, voorzitter van Lotus Development, die in januari 1985 op het Personal Computer Forum sprak.
“De volgende grote lemming-achtige stormloop zal naar kunstmatige intelligentie gaan”, zei hij. “Dus op een perverse manier is AI een opwindende kans voor mensen die beseffen wat het voor klanten kan doen.”
Het hoofdartikel van 25 februari 1985 in InfoWereldgetiteld ‘Awaiting AI Hype, Promise’, leest nu als een bericht uit de toekomst.
“Zal 1985 het jaar zijn waarin kunstmatige intelligentie eindelijk uit de ivoren torens van de academische wereld tevoorschijn komt en een nuttig instrument wordt?” James E. Fawcette, hoofdredacteur en geassocieerde uitgever van het tijdschrift, dacht na. “Softwarebedrijven die wanhopig op zoek zijn naar nieuwe manieren om afgematte gebruikers te lokken die de parade van ik-ook-spreadsheets en tekstverwerkers beu zijn, zien kunstmatige intelligentie, of AI, als een mogelijke redder.”
Klinkt bekend?
De kernangst van het hoofdartikel had kunnen worden geschreven over de generatieve AI-hausse in 2023: “Het probleem is: wat kan AI echt doen? Zelfs de woorden kunstmatige intelligentie vormen een barrière voor de toepassing van de technologie. Ze zijn zo beladen met waarden en beelden dat de term zelf praktisch werk belemmert.” AI, zo waarschuwde Fawcette, riep “denkmachines op, compleet met Big Brother-beelden van computers die ons leven beheersen of beslissingen voor ons nemen.”
Fawcette identificeerde ook twee vormen van AI-misbruik. De eerste: ‘AI-hype’, gedefinieerd als ‘loze programma’s die beloven beslissingen te nemen voor de gebruiker. Typ gewoon een handvol feiten in en het programma zal uw bedrijf voor u runnen, u vertellen welke aandelen u moet kopen en u mensen laten manipuleren.’ De tweede: het ‘Rube Goldberg overdesign-syndroom’ – overontwikkelde systemen die zijn gebouwd om grote problemen op te lossen in plaats van praktische problemen.
Als je de laatste tijd door LinkedIn hebt gescrolld, heb je beide gezien.
“Gezien de schade die deze twee stromingen zullen veroorzaken, is het niet verrassend dat sommige personal computing-evangelisten de AI-terminologie volledig vermijden”, vervolgde Fawcette. “Microsoft’s Bill Gates heeft de term zachtere software bedacht om zijn visie te beschrijven op programma’s die de werkpatronen van de gebruiker leren kennen en helpen deze uit te voeren.”
Twee jaar eerder, op 29 augustus 1983 InfoWereld stuk bespraken Bill Gates en Charles Simonyi dit idee. “AI is een zeer complex doel”, zegt Simonyi. “Je hebt een filosoof nodig om te bepalen wat AI is.”
In plaats van kunstmatige intelligentie stelden ze “zachtere software” voor als een realistischer doel.
Dit, zo legde Simonyi uit, was empirisch. “Het past zijn gedrag in de loop van de tijd aan, op basis van zijn ervaring met de gebruiker” met als doel het leven van gebruikers in de “echte wereld” gemakkelijker te maken.
Simonyi is de legendarische softwarearchitect die leiding gaf aan de teams die Microsoft Word en Excel creëerden. Als je ooit een vervolgkeuzemenu hebt gebruikt, op een pictogram hebt geklikt of een WYSIWYG-editor (What You See Is What You Get) hebt gebruikt, maak je gebruik van zijn nalatenschap.
Zijn beschrijving van “zachtere software” klinkt griezelig veel als de hedendaagse personalisatie-engines en adaptieve copiloten. Maar in 1983 was het radicaal.
“Met zachtere software,” InfoWereld schreef: “Het programma ‘onthoudt’ misschien dat wanneer u om dubbele spatiëring vraagt, u ook een uitvulling van de rechtermarge en een bepaalde kop op elke pagina wilt. Het programma heeft dit geleerd door uw gewoonten te observeren. ‘
Simonyi voorspelde in de toekomst dat de computer “een werkende partner zal zijn in de zin dat hij op uw gedrag anticipeert en u dingen voorstelt. Hij zal zichzelf vormen op basis van gebeurtenissen die in de loop van de tijd hebben plaatsgevonden.”
Dat kunnen we zeker herkennen in de hedendaagse software en AI-assistenten.
Excel
“Hoewel zulke beschrijvingen futuristisch klinken,” InfoWereld schreef: “Microsoft heeft de eerste voorzichtige stappen gezet in de richting van wat volgens Gates en Simonyi de toepassing van de droom van zachtere software zal zijn. Zij noemen de pakketten ‘expertsystemen’. De eerste groep expertsystemen is ontworpen om de functionaliteit van Microsofts spreadsheetprogramma Multiplan te verbeteren.”
Multiplan zou later worden opgevolgd door Excel, de volgende generatie spreadsheetsoftware van Microsoft.
“In plaats van gebruikers te confronteren met een lege reeks lege cellen in een spreadsheet, kunnen de expertsystemen formules bouwen, categorieën creëren en gegevens analyseren”, InfoWereld voortgezet. “Gates zegt dat zachtere software binnen vijf jaar gemeengoed zal worden. Simonyi zegt dat het een van de weinige ideeën is die programmeurs graag in gedachten houden wanneer ze het ontwerp voor een programma ontwikkelen.”
Twee jaar later, in de uitgave van 27 mei 1985, InfoWereld besprak de eerste versie van Excel voor de Macintosh (Windows 1.0 zou pas later dat jaar verschijnen). Recensent Amanda Hixson schreef dat Excel’s “macro-functie om aan de hand van voorbeelden te leren… de eerste stap is in de richting van software die voldoet aan de belofte van ‘zachtere software’, zoals Bill Gates zijn droom beschreef van een komende generatie producten die erop gericht zijn het computergebruik zo eenvoudig mogelijk te maken en toch maximale prestaties te leveren.”
Excel-macro’s waren een vroege vorm van door de gebruiker getrainde automatisering. Zoals Hixson schreef, konden gebruikers “ze intypen… of de leer-per-voorbeeld-methode van Excel gebruiken”, waarbij “Excel onthoudt wat je op een werkblad doet, macrocode schrijft terwijl je dat doet, en je vervolgens laat herhalen wat je hebt gedaan door de macro aan te roepen.” U hoefde geen kennis te hebben van programmeren “om krachtige Excel-macro’s te maken.”
Lotus 1-2-3 domineerde destijds de spreadsheets, maar Gates bekritiseerde de filosofie achter Lotus Jazz, de nieuwe alles-in-één softwaresuite van het bedrijf. “Wij geloven niet in de jazzfilosofie… die erin bestaat al je gebruiksvormen – woorden, cijfers, databases… in vijf verschillende richtingen te verspreiden. Er is dus sprake van een aanzienlijk compromis.” De aanpak van Microsoft, zo zei hij, was “om deze drie gebieden te nemen en binnen elk gebied de juiste integratie te bewerkstelligen.”
Excel overleefde uiteindelijk Jazz, niet door magie te beloven, maar door, zoals Hixson schreef, ‘consistentie, kracht, veel functies en macro’s’ te leveren.
Een copiloot, geen orakel
In 1985, InfoWereld’s redactie stelde zich software voor die “het verkooprapport zou kunnen genereren, maar deze keer een staafdiagram van de Europese markt zou kunnen opleveren.”
Wat ooit speculatief klonk, voelt voor ons nu routinematig aan, waarbij AI-systemen kwartaalrapporten opstellen, vergaderingen in realtime samenvatten en grafieken genereren uit één enkele zin. Ze fungeren als ‘agenten’ en voeren taken uit meerdere stappen uit in verschillende apps.
In hetzelfde hoofdartikel stond ook een zin die vandaag de dag nog steeds resoneert: “We zullen dit jaar voor het eerst kennismaken met AI. Laten we hopen dat sommige applicaties net zo intelligent zijn als de software-algoritmen die worden gebruikt om ze te implementeren.”
Bill Gates verwierp destijds niet de intelligentie in software, maar eerder de mythologie eromheen. Door te praten over ‘zachtere software’ stelde hij zich systemen voor die leerden van gebruikers, zich aanpasten aan de context en als partners fungeerden, een soort copiloot in plaats van een alwetend orakel.
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En dat kan natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxings in videovorm en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen te.
